一、安装并启动open-webUI 参考: Getting Started | Open WebUI # 安装open-webui pip install open-webui # 启动 open-webui serve 访问:http://localhost:8080后,需要注册登录。 二、docker方式启动ollama 网址:GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3.1, Mistral, Gemma 2, and ot...
玩转本地大模型:Ollama + Open WebUI简明使用指南 引言 在过去的几个季度里,大语言模型(LLM)的平民化运动一直在快速发展,从最初的 Meta 发布 Llama 2 到如今,开源社区以不可阻挡之势适配、进化、落地。LLM已经从昂贵的GPU运行转变为可以在大多数消费级计算机上运行推理的应用,通称为本地大模型。 然而,本地...
在需要安装Openwebui的文件夹资源管理器地址栏中输入CMD或者powershell打开对应的命令行工具,然后依次输入以下命令(我以conda创建虚拟环境演示,直接用python可以参照https://pd.qq.com/s/ai0syqcc7,括号内的不用复制): git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git (克隆仓库代码) cd open-webui...
使用Docker部署Open WebUI 在Open WebUI的github页面 https://github.com/open-webui/open-webui 可以看到,如果你的Ollama和Open WebUI在同一台主机,那使用下面显示的这一行命令就可以在本地快速进行部署: docker run -d -p3000:8080--add-host=host.docker.internal:host-gateway -vopen-webui:/app/backe...
跟open webui结合的话,注意端口映射的关系,主机端口可以随意,但ollama容器要暴露的端口是11434。 为了模型的复用,宿主机创建ollama后挂载到容器的/root/.ollama目录中 CPU容器 docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p11434:11434 --name ollama ollama/ollama ...
用ollama管理、运行deepseek,在open-webui接入ollama之后,我们就可以完全界面化去下载安装deepseek r1,界面化给大模型调整参数,并设定预设prompt,以及对话(如下图),非常方便。 一、先安装ollama和open-webui 首先就得安装ollama和open-webui,ollama可以下载官方的exe文件,一键安装,open-webui可docker部署 ...
之前在window下安装过 Ollama和OpenWebUI搭建本地的人工智能web项目(可以看我之前写的文章),无奈电脑硬件配置太低,用qwen32b就很卡,卡出PPT了,于是又找了一台机器安装linux系统,在linux系统下测试一下速度能否可以快一些。 系统硬件介绍 Ubuntu 22.04.4 LTS CPU: i5-10400F 内存:32G 硬盘: 512G SSD 显卡: NV...
Open WebUI 是一个功能丰富且用户友好的自托管 Web 用户界面(WebUI),它被设计用于与大型语言模型(LLMs)进行交互,特别是那些由 Ollama 或与 OpenAI API 兼容的服务所支持的模型。Open WebUI 提供了完全离线运行的能力,这意味着用户可以在没有互联网连接的情况下与模型进行对话,这对于数据隐私和安全敏感的应用场景...
之前在window下安装过 Ollama和OpenWebUI搭建本地的人工智能web项目(可以看我之前写的文章),无奈电脑硬件配置太低,用qwen32b就很卡,卡出PPT了,于是又找了一台机器安装linux系统,在linux系统下测试一下速度能否可以快一些。 系统硬件介绍 Ubuntu 22.04.4 LTS ...
一、Open WebUI简介与安装前准备 Open WebUI是一个开源的大语言模型(LLM)交互界面,支持本地部署与离线运行。通过它,用户可以在类似ChatGPT的网页界面中,直接操作本地运行的Ollama等大语言模型工具。 安装前的核心要求: Python 3.11(必须严格使用此版本,更高版本可能不兼容) ...