Raycast 插件:即Raycast Ollama,这也是我个人最常用的 Ollama 前端UI,其继承了 Raycast 的优势,能在选中或复制语句后直接调用命令,体验丝滑。而作为价值约 8 美元/月的 Raycast AI 的平替,Raycast Ollama 实现了 Raycast AI 的绝大多数功能,且随着 Ollama 及开源模型的迭代,还将支持多模态等 Raycast AI 不支...
一、安装并启动open-webUI 二、docker方式启动ollama 1、下载docker镜像并查看 2、登录并查看ollama命令 3、ollama运行模型 4、ollama提供了rest API 三、ollama整合页面 1、端口 2、配置open-webui连接 问题: 1、安装open-webui错误 目标: 1、ollama启动模型后,提供api访问 - 容器方式设置api端口11434 2、...
基于Ollama +Open WebUI,我们可以搭建部署本地私有化的 AI 应用平台。通过 Ollama 实现本地化大语言模型的运行管理,结合 Open WebUI 的交互界面、RAG 增强能力和多模型支持特性,形成集模型推理、应用开发、隐私保护于一体的私有化 AI 平台,适用于企业知识库、安全对话系统、离线智能助手等场景。 Ollama是一个开源...
现在Ollama已经安装完了,我们需要在终端中输入下方命令运行一个大语言模型进行测试,这里以对在中文方面表现相对好些的千问为例,大家也可以使用其他的模型。 可以看到,系统正在下载qwen的模型(并保存在C盘,C:\Users\.ollama\models 如果想更改默认路径,可以通过设置进行修改,然后重启终端,重启ollama服务。) 模型下载完...
ollama安装 Linux/wsl2 官方文档:https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.md 推荐自动安装命令: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 此过程耗时较长,建议休息或夜晚期间进行下载;该脚本安装完成后会将ollama服务设置为开机启动(wsl启动拉起)。
1. 安装Ollama和运行模型 2. Ollama运行高级设置 3. 搭建Open WebUI使用网页聊天 总结 自春节以来,DeepSeek爆火,以至于官网都经常出现“服务器繁忙请稍后重试”,并且一度关闭了API注册和充值入口。好消息是可以本地部署使用,数据安全性和隐私更有保障。本文简要介绍使用Ollama和Open-WebUI本地部署DeepSeek。
4.启动Ollama服务 #输入命令【ollama serve】,浏览器http://localhost:11434/打开,显示running,说明启动成功 5.模型存储位置 Mac下,Ollama的默认存储位置: 模型文件:~/.ollama/models 配置文件:~/Library/Application Support/Ollama 二deepseek-R1模型安装 ...
打造专属AI聊天室：Ollama+Open WebUI实战项目简介Open WebUI（原Ollama WebUI）是专为本地大模型设计的可视化操作界面，支持Ollama和兼容OpenAI接口的模型。项目地址：github.com/open-webui/open-webui配合Ollama框架（github.com/ollama/ollama），可以在普通家用电脑上流畅运行2B参数级别的中文大模型。四大核心...
Ollama是一个开源项目,旨在让用户能够轻松地在其本地计算机上运行大型语言模型(LLM),是一个开源的大型语言模型服务。它支持各种LLM,包括Llama 3、Mistral和Gemma。 提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面,可以非常方便地部署最新版本的GPT模型并通过接口使用。支持热加载模型文件,无需重新启动即可切换不同的模型。
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway ollama/ollama-webui 🚀 运行后,浏览器打开http://localhost:3000,直接开始 AI 对话! 🌟 超强功能一览 🔥 1.支持多款主流大模型 💡Llama 2:通用聊天模型 💡CodeLlama:编程助手,代码补全神器 ...