RagFlow是一种基于图数据库的知识库构建技术,支持高效的知识存储与检索。它通过构建知识图谱,实现知识的语义化管理和智能检索。 3.2 安装与配置RagFlow 通过以下步骤完成RagFlow的安装与配置: # 克隆RagFlow仓库 git clone https://github.com/ragflow/ragflow.git # 进入项目目录 cd ragflow # 安装依赖 pip ins...
应用系统:ollama-webui-lite & ragflow1.6.0 下载安装中间件 1.依次下载安装node.js、ollama、Dockerdesktop24.0、cuda V11.8. 2.配置ollama 主要加三个用户环境变量:OLLAMA_MODELS设置为(ollama模型的下载位置,建议选取个单独文件夹,我的设置为)D:\models(后面均使用此目录演示);OLLAMA_ORIGINS 设置为*;OLL...
一、Ollama是什么? Ollama是一个功能强大的开源框架,旨在简化在Docker容器中部署和管理大型语言模型(LLM)的过程。以下是关于Ollama的详细介绍: 定义与功能: Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具,它帮助用户快速在本地运行大模型。 通过简单的安装指令,用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型,如Llama...
通过Ollama部署本地大模型DeepSeek-R1,开发者可以充分利用本地计算资源,提升模型的运行效率和数据隐私。通过Open-WebUI实现交互界面,开发者可以创建用户友好的界面,方便用户与模型进行交互。通过RagFlow构建私有知识库,开发者可以整合各种知识资源,提升知识的利用效率。未来,随着技术的不断发展,这些工具和方法将进一步完善...
一、Ollama是什么? Ollama是一个功能强大的开源框架,旨在简化在Docker容器中部署和管理大型语言模型(LLM)的过程。以下是关于Ollama的详细介绍: 定义与功能: Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具,它帮助用户快速在本地运行大模型。 通过简单的安装指令,用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型,如Llama...
RAG原理 Embedding阶段 在Document Settings界面,选择 Embedding Model Engine 和 Embedding Model. 图示选择的是 openai 和 text-embedding-3-small 如果您有ollama 服务的话,也可以使用ollama作为Embedding Model Engine Embedding Engine setting 在你上传文件的时候,open-webui 实际上执行了如下流程 ...
GraphRAG保姆级教程【环境配置、本地部署流程、本地数据库导入、neo4j构建知识图谱】 1.2万 11 03:08 App 用AMD跑DeepSeek!一键安装Ollama For AMD 682 0 03:21 App 【deepseek应用开发教程】什么是GraphRAG? 397 23 09:36 App 【喂饭教程】手把手教你本地部署DeepSeek-R1后,搭建自己的知识库,小白也能...
DeepSeek R1 项目实战 基于Langchain+Faiss+Ollama+Gradio+Docker 从0到1实现RAG私有化部署 简易版实现 2.9万 2 10:50 App 三种方式“投喂”本地deepseek,构建私有知识库--(1)传统python调用 4299 29 08:52:55 App 【2025版】这可能是B站唯一把DeepSeek大模型最佳实践及企业级RAG知识库项目实战讲明白的...
四大核心优势1. 极简部署：Docker容器化部署，10分钟完成搭建2. 安全防护：自带反向代理，无需暴露Ollama的11434端口3. 多语言支持：原生中文界面，支持阿里通义千问、Google Gemma等热门模型4. 知识增强：集成RAG技术，支持上传PDF/网页作为问答知识库手把手部署教程准备工作• 已安装Docker的Linux服务器（群晖/威...
在数字化时代,个人知识管理变得尤为重要。构建一个本地化的RAG(Retriever-Augmented Generation)个人知识库,能够极大地提升信息检索与生成的效率。本文将指导你如何在Mac系统上,利用Ollama框架与open-webui工具,部署本地大型语言模型,从而构建出功能强大的RAG个人知