Raycast 插件:即Raycast Ollama,这也是我个人最常用的 Ollama 前端UI,其继承了 Raycast 的优势,能在选中或复制语句后直接调用命令,体验丝滑。而作为价值约 8 美元/月的 Raycast AI 的平替,Raycast Ollama 实现了 Raycast AI 的绝大多数功能,且随着 Ollama 及开源模型的迭代,还将支持多模态等 Raycast AI 不支...
1、ollama启动模型后,提供api访问 - 容器方式设置api端口11434 2、open-webUI通过环境变量配置访问地址 - OLLAMA_BASE_URL 官方文档:open-webUI:github.com/open-webui/o 一、安装并启动open-webUI open-webUI是一个开源的、用户友好的 Web 界面,专为本地运行的大语言模型(LLM)设计,通常与 Ollama 配合使用...
只允许127.0.0.1:11434访问,其他跨IP都拒绝# 默认ollama绑定在127.0.0.1的11434端口,修改/etc/systemd/system/ollama.service,在[Service]下添加如下内容,使ollama绑定到0.0.0.0的11434端口Environment
sudo systemctl restart ollama 修改模型路径 systemd自启服务 修改服务配置/etc/systemd/system/ollama.service,配置环境变量OLLAMA_MODELS; ... [Service] ... Environment="OLLAMA_MODELS=YOUR_PATH" ... 注意:systemd配置服务启动按照配置文件的用户权限运行,ollama脚本安装默认生成的ollama.service中用户...
打造专属AI聊天室：Ollama+Open WebUI实战项目简介Open WebUI（原Ollama WebUI）是专为本地大模型设计的可视化操作界面，支持Ollama和兼容OpenAI接口的模型。项目地址：github.com/open-webui/open-webui配合Ollama框架（github.com/ollama/ollama），可以在普通家用电脑上流畅运行2B参数级别的中文大模型。四大核心...
4.启动Ollama服务 #输入命令【ollama serve】,浏览器http://localhost:11434/打开,显示running,说明启动成功 5.模型存储位置 Mac下,Ollama的默认存储位置: 模型文件:~/.ollama/models 配置文件:~/Library/Application Support/Ollama 二deepseek-R1模型安装 ...
1. 安装Ollama和运行模型 2. Ollama运行高级设置 3. 搭建Open WebUI使用网页聊天 总结 自春节以来,DeepSeek爆火,以至于官网都经常出现“服务器繁忙请稍后重试”,并且一度关闭了API注册和充值入口。好消息是可以本地部署使用,数据安全性和隐私更有保障。本文简要介绍使用Ollama和Open-WebUI本地部署DeepSeek。
Ollama是一个开源项目,旨在让用户能够轻松地在其本地计算机上运行大型语言模型(LLM),是一个开源的大型语言模型服务。它支持各种LLM,包括Llama 3、Mistral和Gemma。 提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面,可以非常方便地部署最新版本的GPT模型并通过接口使用。支持热加载模型文件,无需重新启动即可切换不同的模型。
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway ollama/ollama-webui 🚀 运行后,浏览器打开http://localhost:3000,直接开始 AI 对话! 🌟 超强功能一览 🔥 1.支持多款主流大模型 💡Llama 2:通用聊天模型 💡CodeLlama:编程助手,代码补全神器 ...
4.带有捆绑Ollama支持的Open WebUI安装 此安装方法使用一个单独的容器映像,将Open WebUI与Ollama捆绑在一起,通过单个命令实现简化设置。根据您的硬件设置选择适当的命令:使用GPU支持:通过运行以下命令利用GPU资源docker run -d -p 80:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend...