-, 视频播放量 455、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 九尾柚子茶, 作者简介 ,相关视频:实时转播转数字人,实时数字人直播DH_live对接,实时数字人实时驱动摄像头,小雕实时数字人演示,实时高清0延时,wav2lip384数字人直播版,实时
AI 开源wav 2 lip288 泛化权重开源模型效果如果达不到您的需求,可以继续加数据集进行训练。代码地址:https://github.com/langzizhixin/wav2lip_288x288 此外,我们提供商用高清非开源数字人训练代码,推理代码,实时流式推理代码,及全套数字人解决方案。我们还提供高清泛化模型全套解决方案,及API部署调用等服务。商务...
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primepake/wav2lip_288x288 is licensed under the MIT License A short and simple permissive license with conditions only requiring preservation of copyright and license notices. Licensed works, modifications, and larger works may be distributed under different terms and without source code. ...
wav2lip牙齿不稳定。wav2lip在发某些音的时候,嘴巴张开幅度忽然变大，英文音频下的测试效果还好，中文音频中的牙齿部分还原度稍差，所以wav2lip牙齿不稳定。wav2lip是一种基于深度学习的技术，可以实现音视频实时同步，嘴型同步模型，通过声音波形与嘴部运动的关系，利用生成对抗网络来训练模型，生成一个...
print("\rloading cv2 ", end="") import cv2 print("\rloading audio ", end="") import audio print("\rloading RetinaFace ", end="") from batch_face import RetinaFace print("\rloading re ", end="") import re print("\rloading partial ", end="") from functools import...
from models import SyncNet_color_384 as SyncNet import audio import pandas as pd import torch from torch import nn from torch import optim import torch.backends.cudnn as cudnn from torch.utils import data as data_utils import numpy as np from glob import glob import os, rando...
Wav2lipAll是一种基于Wav2lip技术的虚拟数字人训练工具,它使用深度学习模型来生成逼真的唇形驱动数据。该工具可以处理各种尺寸的音频文件,包括96x96、192x192和288x288像素。 在数据处理流程中,首先需要将音频文件转换为波形数据,然后将其输入到Wav2lipAll模型中进行训练。模型会学习如何根据音频文件中的唇形信息来...
IT互联网榜No.9 288 已完结 ·共6课时 长期有效 完整项目、配套源码、操作实战、专家指导发布者 关注 数据饕餮 资深数据产品专家,人工智能探索者,20年+一线IT互联网企业产品和研发实践经验,主要从事金融、互联网广告和电商零售行业。 课程概述 评论(0) wav2lip高清模型训练实战教程,包括: 1.环境部署 2.数据预处...
数字人说话工具Wav2Lip离线版V1.2,288分辨率模型、推理更快、2G显存可用、无需高清修复、支持批量,什么环境都不用配置,解压就能用哈! 03:12 数字人说话工具Wav2Lip离线版V1.1,高清修复更快更好、支持批量生成、人脸边框去除,什么环境都不用配置,解压就能用哈! 04:06 数字人说话工具Wav2Lip离线版V1.0,什么环...