(大概是415MB) 4.下载完成之后把下载的文件“wav2lip_gan.pth”上传到谷歌云盘的“Wav2lip”文件夹里。(注意:中间的l是小写),把自己的视频和音频传到“Wav2Lip”文件夹里 (注意:中间的L是大写) 5.打开项目地址页https://github.com/rudrabha/wav2lip,点击Colab Notebook,进入安装界面。 6.依次点击这2个...
在处理速度上,Easy-Wav2Lip表现得尤为出色。以Colab T4环境下处理一段9秒钟、720p、60fps的测试视频为例,Easy-Wav2Lip将处理时间从原来的近7分钟显著缩短至不到1分钟。 特性 原始 Wav2Lip Easy-Wav2Lip 执行时间 6分53秒 56秒 视觉效果 Easy-Wav2Lip修正了原版Wav2Lip在嘴唇同步方面存在的视觉缺陷,使得生成...
速度 以Colab T4环境下处理一段9秒钟、720p、60fps的测试视频为例,Easy-Wav2Lip将处理时间从原来的近7分钟显著缩短至不到1分钟。 视觉效果 Easy-Wav2Lip修正了原版Wav2Lip在嘴唇同步方面存在的视觉缺陷: 嘴唇视觉效果对比 提供三种不同的品质选项: 快速:基础的Wav2Lip效果 改进:在Wav2Lip基础上增加羽化口部遮...
1,项目开源地址 GitHub – anothermartz/Easy-Wav2Lip: Colab for making Wav2Lip high quality and easy to use、 具备部署能力的用户可自行进行部署操作,以下为整合包详细使用教程 2,整合包下载 整合包已放在AI星球aixq8.com搜索下载 3,整合包优化内容 1,教学服务 提供详尽教程视频一份,助您轻松上手。 2,...
源代码地址：https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip Wap2Lip支持谷歌colab，在线体验完整的代码部署，...
完整的代码包和模型:可直接在Google Colab中快速上手,为开发者提供极大的便利。 🛠️ 准备工作: 确保你的系统安装了Python 3.6和ffmpeg。 在项目目录下运行 `pip install -r requirements.txt` 安装依赖。 📥 执行口型同步: 使用简便的指令,启动口型同步模型: ```bash python inference.py --checkpoint_path...
疾速处理效能:在Google Colab搭载的T4 GPU上,处理一段9秒720p 60fps视频的时间已从6分53秒显著缩减至56秒,复用处理同一视频更仅需25秒,实现了效率的飞跃,为用户节省宝贵时间。 画质与同步精度跃升:我们针对嘴唇同步的细微之处进行了深度优化,有效消除了视觉上的不协调,同时引入快速、标准、增强三种画质模式,灵活...
For the easiest and most compatible way to use this tool, use the Google Colab version: Google Colab: https://colab.research.google.com/github/anothermartz/Easy-Wav2Lip/blob/v8.3/Easy_Wav2Lip_v8.3.ipynb Local Installation: Requirements: Nvidia card that supports cuda 12.2 Or MacOS device th...
操作简便性:通过Google Colab或一键式Windows安装脚本,用户无需复杂的配置即可快速启动。提供了详尽的文档和指南,确保用户能够轻松理解和操作。 处理速度的飞跃:在Google Colab T4上,9秒720p 60fps视频的处理时间从6分53秒缩短至56秒,再次处理同一视频仅需25秒,极大提升了工作效率。
I run v8.2 with Colab to appear the following error.I use the video format is MP4, AVI, WMV, MPG. Video resolution is 480p, frame rate 24fps. Size 9:16 Traceback (most recent call last): File "/content/Easy-Wav2Lip/run.py", line 98, in i...