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https://github.com/nghiakvnvsd/wav2lip384 https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip Disclaimers This repositories made by langzizhixin from Langzizhixin Technology company 2025.1.30 , in Chengdu, China . The above code and weights can only be used for personal/research/non-commercial purposes. If ...
2.在谷歌云盘里鼠标右键建立Wav2lip和Wav2Lip两个文件夹(W都要大写,l和L是一个小写,一个大写) 3.打开wav2lip的项目地址:https://github.com/rudrabha/wav2lip,点击第二行的Link下载文件到本地电脑。(大概是415MB) 4.下载完成之后把下载的文件“wav2lip_gan.pth”上传到谷歌云盘的“Wav2lip”文件夹里。
Wav2Lip-GAN 是一种基于生成对抗网络(GAN)的语音到唇形的转换模型。https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 基本原理是使用语音信号和人脸图像来训练一个生成器网络,该网络可以将输入的语音信号转换为对应的唇形。 该模型包括两个子网络: 一个是语音识别网络,用于将语音信号转换为文本; 另一个是唇形生成网络,用于将...
https://github.com/anothermartz/Easy-Wav2Lip 下载名为"Easy-Wav2Lip.bat" 的安装脚本。 2. 放置脚本: 将下载的".bat"文件放置在你的电脑文件夹中,例如“D盘\新建个Easy-Wav2Lip文件夹”。 3. 运行脚本: 双击运行“.bat”文件,并按照提示操作。
GitHub 地址: https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 项目运行环境: 语言:Python3.6+ 视频处理程序:ffmpeg 人脸检测预训练模型下载: https://www.adrianbulat.com/downloads/python-fan/s3fd-619a316812.pth 除了准备以上环境,还需要下载安装以下软件包: ...
使用的模型为Real-ESRGAN,效果很好,但是生成速度非常慢,没有办法达成实时生成。 超分前后分辨率对比(原分别率256×256,超分后896×896) 项目地址:https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN 参考 ^原论文-Out of time: automated lip sync in the wild ^...
Github:github.com/Rudrabha/Wav 整体概览 首先来看一下模型的整体架构及其应用场景 模型结构 关于音频特征的预处理部分可以参考我之前的文章:Hugh:音频算法之音频预处理 技术创新点 之前在这个领域已经有一些工作,但主要存在两个问题: pixel-level的重建loss不够合理:整个图像中嘴唇区域不到4%,用重建loss会导致模型...
https://github.com/ajay-sainy/Wav2Lip-GFPGAN 下载: https://www.adrianbulat.com/downloads/python-fan/s3fd-619a316812.pth 改名为:s3fd.pth 存放到 /Wav2Lip-master/face_detection/detection/sfd/s3fd.pth 下载 https://drive.google.com/uc?id=1fQtBSYEyuai9MjBOF8j7zZ4oQ9W2N64q ...
https://github.com/anothermartz/Easy-Wav2Lip 🎖︎技术特点 Easy-Wav2Lip 引入了多项关键优化与特色,概要如下: 极致易用性:我们简化了启动流程,支持通过Google Colab或专为Windows设计的一键安装脚本,免除繁琐配置,确保即刻上手。此外,伴随全面且细致的文档与教程,即便是初学者也能迅速掌握并运用自如。