官方项目地址:https://github.com/ajay-sainy/Wav2Lip-GFPGAN这个一键包没有进行优化,可用作娱乐与学习,如果想商用,或可调整:一:优化嘴部周围的矩形边框,增加羽化等边缘过渡二:自己收集数据集,训练高清的模型进行替换三:优化工作流提升推理速度,实现流式输出可进
本视频是对上一个视频教程的进一步展开:https://www.bilibili.com/video/BV13N411k7BF/?vd_source=753745f33c045c5735c2890c4595566b本次分享基于的项目是超写实虚拟数字人再升级,其中代码、教程、详细完整执行视频过程等完整已打包,可自行复现,项目地址:https://githu
WAV2lip_GPTGAN是由两个模型共同完成的最终效果,WAV2Lip负责人物与口型匹配并生成对应的视频,GFPGAN负责将视频的每一帧(即每一张)图片进行高清修复,最后再将高清修复的图片合成视频,整体实现路径非常清晰。 针对这种超写实虚拟数字人的技术革新将在相关领域的研究和应用中发挥积极的作用。它不仅为我们提供了更加逼真...
二、在AutoDL算力云平台上的部署实践 为了充分利用Wav2Lip和GFPGAN技术创建逼真的AI数字人视频,我们需要选择一个高效的计算平台和部署环境。在这里,我们选择了AutoDL算力云平台,它提供了大规模并行计算资源和AI模型部署的一键式解决方案,非常适合我们的需求。 首先,我们需要在AutoDL平台上创建一个项目,并上传我们的Wav2...
Wav2lip_GPTGAN是由两个模型共同完成的最终效果,Wav2Lip负责人物与口型匹配并生成对应的视频,GFPGAN负责将视频的每一帧(即每一张)图片进行高清修复,最后再将高清修复的图片合成视频,整体实现路径非常清晰。 Wav2Lip-GFPGAN完整版教程【手把手】 针对这种超写实虚拟数字人的技术革新将在相关领域的研究和应用中发挥...
从GitHub下载源码。需要预训练模型,如无自动下载,可查看基于WAV2Lip+GFPGAN的高清版AI主播 创建Python虚拟环境,教程见Python虚拟环境的安装和使用。 对于不熟悉这些步骤或者希望省事的读者,可以直接参考文章末尾的一键包网盘分享进行使用。 pip 项目依赖 librosa==0.7.:Librosa是一个Python库,用于音频和音乐分析,提供了...
选择模型1:wav2lip高精度的唇同步、wav2lip_gan嘴唇同步稍差,但视觉质量更好。 选择模型2:图片人脸修复,CodeFormer、GFPGAN两者效果都挺好的,从某个角度对比,CodeFormer正面效果更突出,GFPGAN侧面效果更突出。 No Smooth(不要平滑): 当勾选该选项,将会保持原始嘴部形状不做平滑处理。
然后用模型wav2lip_gan.pth在试下 代码语言:javascript 复制 (wav2lip)C:\Users\山河已无恙\Documents\GitHub\Wav2Lip-GFPGAN>python.\Wav2Lip-master\inference.py--checkpoint_path.\inputs\wav2lip_gan.pth--face.\inputs\kim_7s_raw.mp4--audio.\inputs\kim_audio.mp3--outfile result.mp4 ...
https://github.com/LIRUILONGS/Wav2Lip-GFPGAN_Python_Demo 涉及到的模型和安装包下载 Wav2Lip 可以在项目中看到下载路径:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip Wav2Lip:https://iiitaphyd-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/radrabha_m_research_iiit_ac_in/Eb3LEzbfuKlJiR600lQWRxgBIY27JZg80f7V9jt...
user-interfacegradiowav2lipgfpgancodeformerrestoreformerwav2lip-gui UpdatedJun 30, 2024 Python AI Talking Head: create video from plain text or audio file in minutes, support up to 100+ languages and 350+ voice models. lip-synctalking-robottext-to-videotalking-headwav2liptalking-facelip-animati...