Wav2lip_GPTGAN是由两个模型共同完成的最终效果,Wav2Lip负责人物与口型匹配并生成对应的视频,GFPGAN负责将视频的每一帧(即每一张)图片进行高清修复,最后再将高清修复的图片合成视频,整体实现路径非常清晰。 针对这种超写实虚拟数字人的技术革新将在相关领域的研究和应用中发挥积极的作用。它不仅为我们提供了更加逼真...
Wav2lip_GPTGAN是由两个模型共同完成的最终效果,Wav2Lip负责人物与口型匹配并生成对应的视频,GFPGAN负责将视频的每一帧(即每一张)图片进行高清修复,最后再将高清修复的图片合成视频,整体实现路径非常清晰。 Wav2Lip-GFPGAN完整版教程【手把手】 针对这种超写实虚拟数字人的技术革新将在相关领域的研究和应用中发挥...
GFPGAN是一种基于深度学习的图像超分辨率技术,它可以将低分辨率的图像转化为高分辨率的图像。通过应用GFPGAN技术,我们可以对Wav2Lip生成的口型动画进行高清修复,从而提高虚拟数字人的面部画质和细节清晰度。这样一来,生成的虚拟数字人不仅口型与语音内容相匹配,而且面部画质也达到了非常高的水平,给观众带来了更加逼真的视...
如图所示: 基于Wav2Lip+GFPGAN的高清版AI主播 继上一篇 基于Wav2Lip的AI主播 的内容之后很多小伙伴反应一个问题就是生成的AI人物并不是很清晰,尤其是放到编辑器里会出现明显的痕迹,因此这次带来的了 Wav2Lip+GFPGAN 高清版的内容,如果不太了解这个项目实做什么的可以来先看一下效果,该项目暂时没有中文介绍,我...
GFPGAN 腾讯GFPGAN是一种基于生成对抗网络(GAN)的图像超分辨率模型。https://github.com/TencentARC/GFPGAN 基本原理是使用低分辨率的图像作为输入,通过生成器网络将其转换为高分辨率的图像。 该模型包括两个子网络: 一个是生成器网络,用于将低分辨率图像转换为高分辨率图像; ...
Wav2Lip-GFPGAN模型是一种先进的深度学习模型,它结合了Wav2Lip和GFPGAN两种模型的优势。Wav2Lip模型能够将音频中的语音转换成数字人的口型动作,而GFPGAN模型则擅长于生成高质量的人脸图像。通过将两者结合,Wav2Lip-GFPGAN模型不仅能够实现数字人的语音合成,还能生成逼真的口型动作和面部表情,使数字人看起来更加生动、...
通过引入注意力机制和特征金字塔结构等先进技术,GFPGAN可以生成更加逼真、细腻的面部图像,从而大大提升AI主播的视觉效果和图像质量。 在实际应用中,我们可以将Wav2Lip与GFPGAN技术结合使用。首先,利用Wav2Lip模型将输入的音频与数字人的口型进行同步,生成初步的口型动画。然后,使用GFPGAN模型对生成的面部图像进行高质量...
Wav2Lip-GFPGAN用法 下载官网: https://github.com/ajay-sainy/Wav2Lip-GFPGAN 下载: https://www.adrianbulat.com/downloads/python-fan/s3fd-619a316812.pth 改名为:s3fd.pth 存放到 /Wav2Lip-master/face_detection/detection/sfd/s3fd.pth
具体操作是利用超分模型提升脸部的清晰度,特别是嘴巴区域,可参考腾讯的超分模型GFPGAN。 增加模型输入的分辨率,但会增加训练时间和推理时间。 制作精细的下半脸mask,而不是像原论文直接mask掉下半脸的操作。具体操作是经过人脸关键点检测,然后根据关键点的点位得到固定大小的bbox,一个n 帧视频中所有下半脸的点位...
https://github.com/LIRUILONGS/Wav2Lip-GFPGAN_Python_Demo 涉及到的模型和安装包下载 Wav2Lip 可以在项目中看到下载路径:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip Wav2Lip:https://iiitaphyd-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/radrabha_m_research_iiit_ac_in/Eb3LEzbfuKlJiR600lQWRxgBIY27JZg80f7V9jt...