点击打开文件夹,选择远端服务器的工程目录: 6、远程调试 6.1 python解释器选择 (1)command+shift+p 进行python解释器的选择: 选择解释器: 6.2 设置debug (1)在vscode界面右上角,选择Debug Python File (2)生成launch.json文件 (3)开启调试Start Debugging (4) 代码中设置断点,开启清爽调试 7. mtu 配置 如果以上...
在VS Code底部的状态栏上,可以看到Python解释器的图标。单击该图标,选择您刚才创建的Conda环境myenv作为Python解释器。 5.3 创建调试配置 在launch.json文件中进行配置: 打开命令面板(Ctrl + Shift + P)。 输入并选择Debug: Open launch.json。 添加以下配置: {"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"P...
按下Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入“Python: Select Interpreter”并选择你刚创建的Conda环境。这将设置VSCode使用该环境的Python解释器。现在,你已经成功在VSCode中配置了Conda的Python环境。你可以在该环境中编写、运行和调试Python代码了。另外,你还可以在VSCode中使用其他功能来更好地管理你的Python项目和代码,例如代...
1、file => preferences =>setting 2、搜索python.pythonPath 3、设置workspace settings 中的python path为anaconda中的python命令的路径 如 "/anaconda3/envs/mlbook/bin/python" 4、这样我们打开一个py文件,就会自动切换到虚拟环境中
conda list 查询名为pkg_name的包 conda search pkg_name 安装包 conda install pkg_name 更新包 conda update pkg_name 卸载包 conda uninstall pkg_name VScode配置Python开发环境 1、安装Python插件 2、创建即将使用的虚拟环境 此处创建环境名为test_env,Python版本3.8 ...
创建虚拟环境 condacreate -y -n pytorch_dev python==3.12 conda activate pytorch_dev 安装编译依赖,包括一些编译加速工具(ccache) pip install mkl-static mkl-include pip install -r pytorch/requirements.txt conda install -y cmake ninja conda install -y ccache -c conda-forge ...
4.1 python命令运行或调试python代码 4.1.1 利用已有的环境 命令行运行python代码 conda activate test python demo.py 2. vscode运行或调试python代码 (1)选择Python解释器 在vscode界面下,按键盘快捷键:F1(或者Ctrl+Shift+P),在vscode界面上方会显示下图中红色框内的文本框,我们将其称之为命令栏。
conda create -n myenv python=3.7 “` 3. 激活conda环境: “` conda activate myenv “` 4. 在激活的环境中安装VS Code: “` conda install -c anaconda vscode “` 5. 打开VS Code,在选项中选择使用conda环境的Python解释器。 这样设置完成后,VS Code将会使用你指定的Python环境来执行代码。
在VSCode中导入Conda环境有以下几个步骤: 1. 确保已经安装了Anaconda或者Miniconda,并且环境变量已经正确配置。 2. 打开VSCode,并且安装Python插件。 3. 在VSCode的左侧菜单栏中点击“扩展”按钮,搜索并安装”Python”插件。 4. 安装完成后,在VSCode的左下角可以看到一个Python版本号的按钮,点击它可以选择解释器。