点击打开文件夹,选择远端服务器的工程目录: 6、远程调试 6.1 python解释器选择 (1)command+shift+p 进行python解释器的选择: 选择解释器: 6.2 设置debug (1)在vscode界面右上角,选择Debug Python File (2)生成launch.json文件 (3)开启调试Start Debugging (4) 代码中设置断点,开启清爽调试 7. mtu 配置 如果以上...
按下Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入“Python: Select Interpreter”并选择你刚创建的Conda环境。这将设置VSCode使用该环境的Python解释器。现在,你已经成功在VSCode中配置了Conda的Python环境。你可以在该环境中编写、运行和调试Python代码了。另外,你还可以在VSCode中使用其他功能来更好地管理你的Python项目和代码,例如代...
在VS Code底部的状态栏上,可以看到Python解释器的图标。单击该图标,选择您刚才创建的Conda环境myenv作为Python解释器。 5.3 创建调试配置 在launch.json文件中进行配置: 打开命令面板(Ctrl + Shift + P)。 输入并选择Debug: Open launch.json。 添加以下配置: {"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"P...
这里面我们假设已经通过conda创建了一个名为 test 的虚拟环境。 conda create -n test 4. VSCode运行或调试python代码 运行python代码一般通过简单的python命令或者通过脚本来运行或调试。 python 自带的一个包pdb,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前...
环境准备 创建目录,下载源代码 mkdir pytorch_dev cd pytorch_dev git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch 创建虚拟环境 conda create -y -n pytorch_dev python==3.12 conda activate pytorch_dev 安装编译依赖,包括一些编译加速工具(ccache) ...
1、file = preferences = setting 2、搜索python.pythonPath 3、设置workspace settings 中的python path为anaconda中的python命令的路径 如 "/anaconda3/envs/mlbook/bin/pyt
文件中需要设定若干参数，例如，pythonPath 参数需指明远程环境中实际使用的解释器具体位置以及工作区里的源码所在路径。在配置时需格外留意，确保格式和路径的正确无误。任何小失误，比如路径的拼写错误，都可能使调试器无法正常运行。因此，配置完成后，建议仔细核对一遍。开启 Conda 环境支持 在 Linux 或 macOS 系统下...
VSCode + Python + Shell 调试 (Debug) : debugpy 场境: 使用VSCode对一个用Shell脚本启动的Python程序进行Debug. 1. debugpy安装 在激活了相应的conda虚拟环境后,安装debugpy库: pipinstalldebugpy 2. 查看可用端口 运行 forportin{5000..6000};do(echo> /dev/tcp/localhost/$port) >/dev/null 2>&1 |...
conda create -n myenv python=3.7 “` 3. 激活conda环境: “` conda activate myenv “` 4. 在激活的环境中安装VS Code: “` conda install -c anaconda vscode “` 5. 打开VS Code,在选项中选择使用conda环境的Python解释器。 这样设置完成后,VS Code将会使用你指定的Python环境来执行代码。