conda search pkg_name 安装包 conda install pkg_name 更新包 conda update pkg_name 卸载包 conda uninstall pkg_name VScode配置Python开发环境 1、安装Python插件 2、创建即将使用的虚拟环境 此处创建环境名为test_env,Python版本3.8 3、在VScode中设置解释器 方法一 按ctrl+shift+P弹出搜索栏 在搜索栏中输入py...
步骤6:使用文本编辑器打开“python.json”文件,并添加以下内容:{}这是一个示例配置,您可以根据您的需求进行修改。确保将“python”设置为conda环境的路径,并根据需要添加其他设置。步骤7:保存并关闭“python.json”文件。步骤8:在VSCode中打开终端(Terminal)选项卡。您可以通过按下Ctrl+Shift+(Windows)或Cmd+Shift+(...
conda create --name env_name --file env_name.txt 4.2 Vs Code中文输出乱码 改为在终端输出 4.3 使用Vs Code管理多个Python依赖环境 创建环境:打开Anaconda Prompt conda create --name delfile python=3.7 conda activate delfile 在Vs Code安装Anaconda插件的情况下,重启Vs Code,点击左下角的环境,就可以更换...
2.1进入设置 点击VScode左下角,设置 2.2添加虚拟环境路径 搜索python.venv 可以看到两个结果,一个是Venv Folders,就是虚拟环境的目录 一个是虚拟环境的目录 如果想单纯添加一个虚拟环境,可以在Venv Path中输入 虚拟环境中python.exe的路径 如果想添加一批虚拟环境,可以在Venv Folders中输入 虚拟环境的目录 (比如我的...
1. 安装 Python 1.1. Conda / Mamba Conda 是服务于 Python 和 R 的多语言包管理器,其解决了 Python 原生包管理器 Pip 的依赖冲突问题,极大地方便了 Python 环境的管理。Mamba 基于 Conda,是后者的升级版,默认进行并行下载,效率比 Conda 更上一个台阶。
conda程序很大,如果需要环境不多,可以安装miniconda。 vscode配置: seting.json,配置python路径 1 2 3 { "python.pythonPath":"X:\\MiniConda\\python" } X位置为conda安装盘符 如果想要每次运行程序不在终端敲入命令,编写task.json 1 2 3 4 5 6
其实也可以在新建环境的时候使用下述命令就把包安上：conda create -n ml-env python=3.10 scikit-...
方法二:使用conda或虚拟环境 1. 首先,确保你已经安装了Anaconda或Miniconda。 2. 打开Anaconda Prompt(或其他终端),创建一个新的conda环境: “` conda create -n myenv python=3.7 “` 3. 激活conda环境: “` conda activate myenv “` 4. 在激活的环境中安装VS Code: ...
虚拟环境配置 【配置软件】 Vscode+Anaconda 接下来的操作都是在终端里完成,我们需要先打开Anaconda的终端 Anaconda Powershell Prompt或者Anaconda Prompt(以下简称终端) 创建环境 conda create -n PET python=3.9 1. PET是我配置的虚拟环境名称,可以根据个人情况加以修改 ...
开始键入Python: Create Environment命令进行搜索，然后选择该命令。该命令显示环境类型列表，Venv 或 Conda...