通过虚拟环境可以使不同的Python或者开源库的版本同时存在 Anconda安装及配置 下载Anaconda 一路next,注意不要让anaconda自动配置环境变量,后期可能会出现问题。 手动配置环境变量 验证是否安装成功 win+R,输入cmd,输入python,查看python版本号,输入exit()退出 输入conda --version ,查看conda版本号 VSCo...
你将在底部的终端窗口中看到代码的输出。 正如我们之前配置的那样,VSCode将在Conda创建的虚拟环境中运行Python代码。这意味着你可以使用虚拟环境中安装的Python包和库。 调试Python代码 VSCode提供了强大的调试功能,可以帮助我们定位和解决代码中的错误。在Python文件中插入一些调试语句: # 打印"Hello, World!"并进行调试...
选择"Conda"作为环境类型 选择Python版本和需要预装的包 方式二:通过命令行(推荐) # 创建新环境 conda create -n py312 python=3.12 # 激活环境 conda activate py312 # 例如需要安装基础数据科学包 conda install pandas numpy scipy scikit-learn 配置终端自动激活 为了提高开发效率,我们可以配置终端在打开时自动...
justMyCode设置为true,仅调试工程文件夹下的py文件;false时还包括非用户代码(如库代码,导入的模块) "justMyCode": true, 6指定服务器虚拟环境 通过添加pythonPath参数,指定python解释器 进入conda 虚拟环境,使用whereis或者whcich查看虚拟环境对应的 python 路径 which和whereis命令都是Linux操作系统下查找可执行文件路...
方法二:使用conda或虚拟环境 1. 首先,确保你已经安装了Anaconda或Miniconda。 2. 打开Anaconda Prompt(或其他终端),创建一个新的conda环境: “` conda create -n myenv python=3.7 “` 3. 激活conda环境: “` conda activate myenv “` 4. 在激活的环境中安装VS Code: ...
linkid=830387"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"Python: Current File","type":"python","request":"launch","program":"${file}","python":"/home/ml/anaconda3/envs/py36/bin/python", #这个是虚拟环境 conda info--envs 可以看虚拟环境的地址"console":"integratedTerminal","args"...
通过vscode连接远程Linux环境做深度学习项目,conda依然是非常棒的虚拟环境管理工具。 在指定conda env下运行, 通过命令行, 就是 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 conda activate<环境名>python 指定文件.py 但如果我们想通过vscode来debug这个文件, 默认情况下环境会返回conda(base), 造成...
vscode在调试python文件时提示如下信息: conda : 无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确,然后再试一次。 解决办法: 没有添加系统变量,所以系统根本识别不了conda命令,找不到位置。 添加
创建虚拟环境的常用工具有virtualenv、conda和pipenv等。以conda为例，我们可以轻松地创建一个名为python38的Python环境。在VS Code中打开Python项目文件夹后，可以在终端中运行conda activate python38命令来激活名为python38的Python环境。这样，你就可以确保在项目开发过程中使用到特定版本的Python及其相关包，而不会受到...