vscode的python使用指南及大语言模型插件选择|codegeex 6366 -- 6:49 App VScode 插件推荐-状态栏篇 4 -- 2:01 App f6d3b5a9-3c58-4b7a-85d2-9e0a0c3d7e14 397 -- 1:56 App 红酒分类算法 626 1 0:25 App 《阴阳师》新区爆率极高40发出4货 741 -- 0:57 App 前端开源 | VSCode插件 ...
方法二:使用conda或虚拟环境 1. 首先,确保你已经安装了Anaconda或Miniconda。 2. 打开Anaconda Prompt(或其他终端),创建一个新的conda环境: “` conda create -n myenv python=3.7 “` 3. 激活conda环境: “` conda activate myenv “` 4. 在激活的环境中安装VS Code: “` conda install -c anaconda vs...
安装不算完事,只有理解了虚拟环境才算真正掌握 Python 环境 3760 2 16:30 App vscode 配置python 虚拟环境,打开python项目 124 -- 9:34 App VScode虚拟环境Python 使用Conda 2065 1 0:57 App 一分钟教你vscode加载conda虚拟环境 3220 1 10:05 App vscode+anaconda环境配置 5124 2 4:45 App 【Python实...
conda create --name llmts python=3.9 conda activate llmts 1. 2. 4.vscode配置Conda环境 1.先新建一个python文件,这时候vscode会提示安装一些扩展,正常安装就行,如图: 2.选择虚拟环境 初次配置右下角会让你选择interpreter,如图: 3.点击后,顶端中央有个提示让选择解释器,如图: 选择刚创建的虚拟环境地址,我...
创建虚拟环境 C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts\virtualenv E:\mypython\venv 1. 其实这后面还可以加一些命令,感兴趣的可以 试一下命令,virtualenv -h, 接下来 VScode中打开设置(ctrl+,),输入python:env 如上图所示,选择workspace,python:venv path 就填写存放虚拟环境的文件...
1. 安装 Python 1.1. Conda / Mamba Conda 是服务于 Python 和 R 的多语言包管理器,其解决了 Python 原生包管理器 Pip 的依赖冲突问题,极大地方便了 Python 环境的管理。Mamba 基于 Conda,是后者的升级版,默认进行并行下载,效率比 Conda 更上一个台阶。
1、file = preferences = setting 2、搜索python.pythonPath 3、设置workspace settings 中的python path为anaconda中的python命令的路径 如 "/anaconda3/envs/mlbook/bin/pyt
查看当前主机存在的环境 conda env list 创建虚拟环境 conda create -n env_name python=3.9 # 创建一个名为env_name,版本为3.9的python虚拟环境 移除虚拟环境 conda remove -n env_name --all 激活虚拟环境 conda activate env_name 撤销当前虚拟环境 ...
第二步:创建自己需要的虚拟环境 创建名字为demo的虚拟环境,指定Python的版本为3.10 conda create -n ...
创建虚拟环境conda create -n pytorch python=3.9 (pytorch 是我自己取的名字) 激活环境 使用下面这条命令,激活环境: conda activate pytorch 出现下面所示: (pytorch) root@dev-wyf-react:~/wyf# 检查环境是否安装好 conda env list 安装pytorch相关的库,上文中有提到怎么找 ...