1. 安装 Python 1.1. Conda / Mamba Conda 是服务于 Python 和 R 的多语言包管理器,其解决了 Python 原生包管理器 Pip 的依赖冲突问题,极大地方便了 Python 环境的管理。Mamba 基于 Conda,是后者的升级版,默认进行并行下载,效率比 Conda 更上一个台阶。 这里推荐安装 Mambaforge,基于 Mamba 的最小安装版本,...
(Mac)打开命令面板,输入“Python”并选择“Python: Select Interpreter”选项。 在弹出的对话框中选择刚刚创建的虚拟环境,然后点击“运行”按钮。如果一切配置正确,VSCode 将启动 Python 解释器,并在终端中输出 Hello World 语句。现在你已经成功配置了 VSCode 和 Anaconda,并且创建并激活了 Conda 虚拟环境。你可以在 V...
1、file => preferences =>setting 2、搜索python.pythonPath 3、设置workspace settings 中的python path为anaconda中的python命令的路径 如 "/anaconda3/envs/mlbook/bin/python" 4、这样我们打开一个py文件,就会自动切换到虚拟环境中
接下来 VScode中打开设置(ctrl+,),输入python:env 如上图所示,选择workspace,python:venv path 就填写存放虚拟环境的文件夹,最后一步填写Add Item,就填写虚拟环境venv 然后此时我们点VScode左下角,选择我们的虚拟环境 如上图,选择第二个也就是我们刚搭建的虚拟环境。 后面还需要配置一下文件,win7和win10 是有区...
创建虚拟环境 首先,我们需要创建一个新的虚拟环境。打开终端或命令提示符窗口,并运行以下命令: conda create--namemyenvpython=3.8 1. 上述命令将创建一个名为myenv的虚拟环境,并使用Python 3.8版本。你可以选择其他的Python版本来创建虚拟环境。创建完成后,我们可以激活虚拟环境: ...
conda 4.9.2 默认进入base conda环境,后面我们可以根据不同开发环境,创建新的python虚拟环境,避免不同开发环境下相互影响。 1.5、查看当前Python虚拟环境信息 (base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$ conda info active environment : base active env location : /Users/rico/miniconda3 ...
打开vs code的Command Palette,然后选择Python:Select Interpreter 【view>Command Palette>Select Interpreter】 2) 选择conda环境 选择想要加载到vs code的Anaconda虚拟环境。 前提: 安装几个虚拟环境,不会的可以参考我的第一篇文章:python入门(一)conda的使用,创建修改删除虚拟环境,以及常用命令,配置镜像 ...
3、虚拟环境配置 查看当前主机存在的环境 conda env list 创建虚拟环境 conda create -n env_name python=3.9 # 创建一个名为env_name,版本为3.9的python虚拟环境 移除虚拟环境 conda remove -n env_name --all 激活虚拟环境 conda activate env_name ...
补充:如果安装了Anaconda,创建venv环境也可以使用Anaconda创建环境中的解释器,激活venv环境也可以直接使用VSCode打开“Command Prompt”终端进行自动激活。 总结:首先先安装好Anaconda,这样可以随时配置不同版本的python环境,最方便的是使用VS Code建立conda虚拟环境,选择特定的python版本,不需要使用“Command Prompt”终端去建立...