vscode配置python debug 使用conda环境 云桌面 Vscode 远程debug python 1、进入云桌面 2、下载VScode配套软件 3、挂载本地磁盘 4、安装软件 4.1 安装VScode 4.2 安装插件vsix文件 4.3 在服务端安装vscode server 5、VScode 配置 6、远程调试 6.1 python解释器选择 6.2 设置debug 7. mtu 配置 Author: 沧海一阳 1、...
在VS Code底部的状态栏上,可以看到Python解释器的图标。单击该图标,选择您刚才创建的Conda环境myenv作为Python解释器。 5.3 创建调试配置 在launch.json文件中进行配置: 打开命令面板(Ctrl + Shift + P)。 输入并选择Debug: Open launch.json。 添加以下配置: {"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"P...
在VSCode按Ctrl+Shift+P, 输入Debug: Add Configuration新建一个launch.json(或者直接打开launch.json) 编辑以下内容并保存 {"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"[这里更换为任意名称]","type":"python","request":"attach","connect":{"host":"localhost","port":[这里填写可用端口,如5555]}}...
6指定服务器虚拟环境 三、分布式程序调试 分布式程序基础调试 分布式程序的断点(独立/同步) 分布式程序的变量查看 四、deepspeed程序(LLM)调试 五、参考 很多人抱怨vscode不如pycharm调试方便,但官方其实有vscode python debug,而且功能也非常强大,不管是debug本地文件,远程服务器文件,分布式文件还是llm之类的deepspeed文件...
Conda配置python3.8环境。 测试的代码版本是:c263bd43e8e8502d4726643bc6fd046f0130ac0e(pytorch 2.0.0) 编译Debug版本的Pytorch 编译命令:DEBUG=1 USE_DISTRIBUTED=0 USE_MKLDNN=0 USE_CUDA=0 BUILD_TEST=0 USE_FBGEMM=0 USE_NNPACK=0 USE_QNNPACK=0 USE_XNNPACK=0 python setup.py develop ...
步骤5:在VSCode中使用Conda环境的Python解释器。按下Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入“Python: Select Interpreter”并选择你刚创建的Conda环境。这将设置VSCode使用该环境的Python解释器。现在,你已经成功在VSCode中配置了Conda的Python环境。你可以在该环境中编写、运行和调试Python代码了。
conda activate<环境名>python 指定文件.py 但如果我们想通过vscode来debug这个文件, 默认情况下环境会返回conda(base), 造成错误, 如果把所有包都装在base下就失去了conda的意义, 所以这里我们需要修改launch.json, 也就是debug的加载设置。 如图, image.png ...
1、file = preferences = setting 2、搜索python.pythonPath 3、设置workspace settings 中的python path为anaconda中的python命令的路径 如 "/anaconda3/envs/mlbook/bin/pyt
【conda教程】【机器学习环境搭建】使用Miniconda管理隔离虚拟Python环境 2666 3 22:48 例子演示,如何使用conda进行python虚拟环境的管理 1727 1 8:32 使用vscode在python虚拟环境下debug 534 -- 3:39 No.02conda更新、虚拟环境配置及vscode使用 88 -- 20:49 conda python 虚拟环境最佳实践 3902 1 9:23 ...