按下Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入“Python: Select Interpreter”并选择你刚创建的Conda环境。这将设置VSCode使用该环境的Python解释器。现在,你已经成功在VSCode中配置了Conda的Python环境。你可以在该环境中编写、运行和调试Python代码了。另外,你还可以在VSCode中使用其他功能来更好地管理你的Python项目和代码,例如代...
1. 安装 Python 1.1. Conda / Mamba Conda 是服务于 Python 和 R 的多语言包管理器,其解决了 Python 原生包管理器 Pip 的依赖冲突问题,极大地方便了 Python 环境的管理。Mamba 基于 Conda,是后者的升级版,默认进行并行下载,效率比 Conda 更上一个台阶。 这里推荐安装 Mambaforge,基于 Mamba 的最小安装版本,...
创建环境:打开Anaconda Prompt conda create --name delfile python=3.7 conda activate delfile 在Vs Code安装Anaconda插件的情况下,重启Vs Code,点击左下角的环境,就可以更换刚才创建的Python环境。4.4 用Windows Terminal(终端)替换 Anaconda Prompt 将Anaconda Prompt功能融合到Windows Terminal中,以后只需要一个终端...
vscode配置python debug 使用conda环境 云桌面 Vscode 远程debug python 1、进入云桌面 2、下载VScode配套软件 3、挂载本地磁盘 4、安装软件 4.1 安装VScode 4.2 安装插件vsix文件 4.3 在服务端安装vscode server 5、VScode 配置 6、远程调试 6.1 python解释器选择 6.2 设置debug 7. mtu 配置 Author: 沧海一阳 1、...
查看当前主机存在的环境 conda env list 创建虚拟环境 conda create -n env_name python=3.9 # 创建一个名为env_name,版本为3.9的python虚拟环境 移除虚拟环境 conda remove -n env_name --all 激活虚拟环境 conda activate env_name 撤销当前虚拟环境 ...
先创建 新的环境 conda create -n xfk python=3.13 中间提示 输入 y 等待完成 进入新环境 conda activate xfk 终端显示 (xfk) > 即进入,便可以在该环境下安装一些第三方的库 conda install xxx 前面已经配置好镜像 pip install xxx - ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ...
简介:VScode配置深度学习环境python+conda 1.VScode常用的插件 Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code 简体汉化界面 Better Comments 可以使得注释 采用不同的颜色 Bracket Pair Colorizer 使得每个括号,相对应的使用相同的颜色 Code Runner 在code编辑界面,右击进行run ,或者Alt+Ctrl+N进行run ...
conda create -n myenv python=3.7 “` 3. 激活conda环境: “` conda activate myenv “` 4. 在激活的环境中安装VS Code: “` conda install -c anaconda vscode “` 5. 打开VS Code,在选项中选择使用conda环境的Python解释器。 这样设置完成后,VS Code将会使用你指定的Python环境来执行代码。
打开Anaconda Prompt终端命令行工具(不是Anaconda Navigator),先来练习下conda,类似于pip和virtualenv的结合体。 用conda创建Python开发虚拟环境,注意要在环境名称(这里是my_env)后加上python版本。 conda create -n wechat_env python=3.7 1. 移除环境