有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义VMD_MFE_SVM_LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了变分模态分解(VMD)、多尺度特征提取(MFE)、支持向量机(SVM)和长短期记忆神经网…
角度头变分模态分解(VMD)支持向量机(SVM)遗传算法特征识别提出一种基于遗传算法优化的变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)-支持向量机(support vector machine, SVM)方法来识别机床角度头故障特征.首先采用遗传算法对VMD算法的输入参数进行优化,将优化后的VMD算法用于振动信号的分解,得到各本征模态函数(IMF...
摘要：针对现有小电流系统发生单相接地故障时的选线问题，提出基于变分模态分解与鲸鱼群算法优化支持向量机（VMD-WOA-SVM ）的选线方法。首先获取各出线故障前后的零序电流，利用变分模态分解得到包含不同分量的3种IMFs ，并对其进行hilbert 变换得到能量频谱分析；然后通过计算能量熵得到特征向量；最后建立SVM 分类器，...
VMD-LSSVM,基于VMD分解的LSSVM最小二乘支持向量机做短期电力负荷预测,预测精度非常高。 结果分析 均方根误差(RMSE):0.42123 平均绝对误差(MAE):0.25901 平均相对百分误差(MAPE):5.3792% ID:88100697697372088
针对电力负荷随机性、波动性以及非线性因素所导致预测精度不高等问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)与麻雀搜索算法(SSA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)短期负荷预测模型。该方法首先借助VMD将原始负荷时间序列分解成不同频率的本征模态函数(IMF)和残差分量(Res),然后对各分量建立不同的LSSVM预测模型并利用SSA进...
本发明公开了一种基于VMD‑SVM算法的牛鞭效应弱化方法,首先采集原始需求信号f(t),所述原始需求信号为企业取得的一个需求周期中每一个需求时间点的订货量的集合,其中t表示时间;其次,使用VMD算法将所述原始需求信号拆分为K个特征互异的本征模态函数u<Sub>k</Sub>和噪声余项Noise,u<Sub>k</Sub>表示第k个本征模...
针对现有小电流系统发生单相接地故障时的选线问题,提出基于变分模态分解与鲸鱼群算法优化支持向量机(VMD-WOA-SVM)的选线方法.首先获取各出线故障前后的零序电流,利用变分模态分解得到包含不同分量的3种IMFs,并对其进行hilbert变换得到能量频谱分析;然后通过计算能量熵得到特征向量;最后建立SVM分类器,输入特征向量,得到训练...
华电新能源集团申请基于 VMD-LSSVM 的碳交易价格预测方法专利，提高预测结果的有效性和精确性 金融界 2024 年 12 月 2 日消息，国家知识产权局信息显示，华电新能源集团股份有限公司西藏分公司申请一项名为“一种基于 VMD-LSSVM 的碳交易价格预测方法”的专利，公开号 CN 119048127 A，申请日期为 2024 年 7 月...
Hefei 230601 摘要:针对冰箱生产中因工人安装失误造成的声振异常的问题,提出一种基于改进的变分模态分解-支持向量机(IVMD-SVM)的冰箱声振故障诊 断方法,实现冰箱声振的故障自检.首先使用采集器获取不同工况下冰箱声振信号,然后对声振信号进行变分模态分解,特征提取等预处理得到特征 数据集,并将其划分为训练集和...
基于VMD-SVM的三相异步电机故障诊断方法 针对三相异步电机信号的不稳定性及故障特征提取困难问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)与支持向量机(SVM)相融合的电机故障诊断方法.该方法首先将采集的信号通过VMD分... 胡旺,谢锋云 - 《噪声与振动控制》 被引量: 0发表: 2023年 基于VMD能量熵和GA-SVM的焊接冷裂纹声发...