金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，国家能源集团江苏电力有限公司申请一项名为“基于改进VMD-SVD的滚动轴承声音信号降噪方法”的专利，公开号CN 118797252 A，申请日期为2024年6月。专利摘要显示，本发明涉及一种基于改进VMD‑SVD的滚动轴承声音信号降噪方法，包括：采集原始含噪声音信号；基于中心频率...
关键词：樱桃;VMD-SVD-MSR 模型；信息检测 中图分类号:TP391. 92 文献标志码：A 文章编号:1672 - 349X(2022)03 - 0018 - 07 DOI ： 10. 16160/j. cnki. tsxyxb. 2022. 03. 003 Cherry Quality Information Detection Based On VMD-SVD-MSR Model ZHANG Pai, WANG Li-xia, REN ...
首先以变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)对故障电压进行有效分解,然后利用奇异值分解(singularvalue decomposition,SVD)标定行波波头.采用1种减少线路参数影响的双端测距算法,该算法能够有效确定反射波头的查找区域,且不受两端装置时钟同步误差的影响.在PSCAD/EMTDC中搭建了四端柔性直流电网,仿真结果表明,...
本文将对基于VMD和SVD的信号处理算法进行探讨。 一、VMD算法的研究 VMD(Variational Mode Decomposition)是一种数据分解和提取技术,可以将一个信号分解成多个固有的模式或振动模式。VMD算法的主要思想是将信号分解成不同频率和幅度的成分,同时保持各个成分之间的正交性。通过这种方式,VMD算法可以对混合信号进行分离和降噪...
In this section, VMD and kernel-ELM is introduced firstly. Then, the analysis of Riemannian metric of Kernel-ELM is described. On this basis, the IG-KELM is proposed. At the end of this section, the scheme of adaptive diagnosis based on VMD-SVD and IG-KELM is described. 2.1. ...
1、VMD原理 变分模态分解(VMD)的原理在此不做详细介绍,推荐两个不错的解释参考连接 变分模态分解原理步骤 和VMD算法的介绍官方源码 2、 VMD应用实战 2.1 简介 研究方向是时间序列数据预测,采用的数据都是时间序列数据,本次实验的数据集是海浪高度数据信息。
分解（SVD: Singular Value Decomposition)去噪相结合的油气管道信号的联合去噪方法。首先，针对泄漏信号在 时域利用S G平滑滤波降噪，去除尖脉冲、高频成分等噪声，提高输入信号的信噪比；将滤波后的信号利用 VMD分解，通过计算各个本征模态分量（IMF: Intrinsic Mode Function)与信号之间的曼哈顿距离，从而区分信 号分量与...
Study on Fault Diagnosis for Bearing Based on VMD-SVD and Extreme Learning MachineFault diagnosisVariation mode decompositionSingular value decompositionExtreme learning machineBearings are key components in many mechanical facilities, and the research on fault diagnosis for bearing is of great importance ...
为了验证该模型的有效性,引入连续投影算法和竞争性自适应重加权等变量优选方法进行特征波段筛选,输入多元逐步回归预测模型进行比较,结果表明,VMD-SVD-MSR模型通过一次光谱提取,能够同时实现樱桃的SSC和含水率的无损检测且预测能力较强。 【总页数】8页(P18-24) 【作者】张湃;王丽侠;任丽棉 【作者单位】唐山学院智能...
专利摘要:本发明公开了基于SVD和VMD联合小波阈值的局放信号去噪方法,该方法包括:对实测信号进行SVD,根据奇异值的数值设定合适的奇异值阈值,将大于该阈值的奇异值置零;将处理后的奇异值进行逆SVD处理;将SVD处理后的信号进行VMD分解,计算分解后的模态分量的峭度值,将峭度值小于3的模态分量筛除;对筛选后的模态分量进行...