金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，国家能源集团江苏电力有限公司申请一项名为“基于改进VMD-SVD的滚动轴承声音信号降噪方法”的专利，公开号CN 118797252 A，申请日期为2024年6月。专利摘要显示，本发明涉及一种基于改进VMD‑SVD的滚动轴承声音信号降噪方法，包括：采集原始含噪声音信号；基于中心频率...
首先以变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)对故障电压进行有效分解,然后利用奇异值分解(singularvalue decomposition,SVD)标定行波波头.采用1种减少线路参数影响的双端测距算法,该算法能够有效确定反射波头的查找区域,且不受两端装置时钟同步误差的影响.在PSCAD/EMTDC中搭建了四端柔性直流电网,仿真结果表明,...
关键词：樱桃;VMD-SVD-MSR 模型；信息检测 中图分类号:TP391. 92 文献标志码：A 文章编号:1672 - 349X(2022)03 - 0018 - 07 DOI ： 10. 16160/j. cnki. tsxyxb. 2022. 03. 003 Cherry Quality Information Detection Based On VMD-SVD-MSR Model ZHANG Pai, WANG Li-xia, REN ...
本发明一种基于SVD与VMD模态自相关分析的水电机组振动信号降噪方法,有益效果如下: 1)SVD前置滤波环节能在一定程度上去除背景噪声,提升VMD对低频特征频段的分离性能。 2)计算自相关函数并根据能量集中度进行分量选择,能有效地从VMD的模态分量中筛选出有效信号分量。 3)基于SVD与VMD的二次分解滤波方法与相关分析相结合,...
本文将对基于VMD和SVD的信号处理算法进行探讨。 一、VMD算法的研究 VMD(Variational Mode Decomposition)是一种数据分解和提取技术,可以将一个信号分解成多个固有的模式或振动模式。VMD算法的主要思想是将信号分解成不同频率和幅度的成分,同时保持各个成分之间的正交性。通过这种方式,VMD算法可以对混合信号进行分离和降噪...
1、VMD原理 变分模态分解(VMD)的原理在此不做详细介绍,推荐两个不错的解释参考连接 变分模态分解原理步骤 和VMD算法的介绍官方源码 2、 VMD应用实战 2.1 简介 研究方向是时间序列数据预测,采用的数据都是时间序列数据,本次实验的数据集是海浪高度数据信息。
分解（SVD: Singular Value Decomposition)去噪相结合的油气管道信号的联合去噪方法。首先，针对泄漏信号在 时域利用S G平滑滤波降噪，去除尖脉冲、高频成分等噪声，提高输入信号的信噪比；将滤波后的信号利用 VMD分解，通过计算各个本征模态分量（IMF: Intrinsic Mode Function)与信号之间的曼哈顿距离，从而区分信 号分量与...
In this section, VMD and kernel-ELM is introduced firstly. Then, the analysis of Riemannian metric of Kernel-ELM is described. On this basis, the IG-KELM is proposed. At the end of this section, the scheme of adaptive diagnosis based on VMD-SVD and IG-KELM is described. 2.1. ...
本发明属于无损检测信号处理,具体而言,涉及一种基于svd与gwo-vmd的工业泵联合降噪方法。 背景技术: 1、工业泵是工业生产中常用的机械设备,广泛应用于石油化工、电力、冶金、制药、食品加工等多个领域。其主要功能是输送液体或混合物料,确保生产流程的连续性和稳定性。然而,由于工业泵通常在高负荷和复杂工况下长期运行...
针对经典K-均值奇异值分解(K-means Singular Value Decomposition,K-SVD)易受噪声干扰产生虚假原子,导致信号稀疏不彻底,故障特征识别困难的问题,提出基于麻雀算法优化变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)参数联合K-SVD的滚动轴承故障诊断方法.首先引入包络熵适应度函数指标并基于麻雀算法优化VMD的模态层数k和...