模型整体延续了DocOwl 1.5的结构,对于每一张高清文档图片会采用Shape-adaptive Cropping模块进行切片,同时将原图放缩为一个低分辨率全局图,随后每个切片和全局图会单独经过High-resolution Visual Encoding进行编码,包括ViT提取特征,以及H-Reducer水平合并4个特征并将纬度对齐到LLM。之后,DocOwl2采用High-resolution DocCompr...
视觉语言模型(Visual Language Model,VLM)是一种结合了图像和自然语言处理的技术,旨在理解和解释图像与文本之间的关联。视觉语言模型在计算机视觉和自然语言处理领域有着广泛的应用,例如智能客服、图像搜索、情感分析等领域。 视觉语言模型的基本原理是利用深度学习技术,将图像和文本信息结合起来,构建一个能够理解和生成...
在当前这个信息化飞速发展地时代,安全问题已经成各行各业必须面对的核心议题,尤其是在互联网技术与大数据的推动下安全风险的识别与防范显得尤为重要。很多企业以及机构的日常运营都离不开各种信息系统而这些系统一旦遭遇安全威胁。不仅可能导致财产损失。更可能威胁到企业的信誉以及客户的信任。如何高效、准确地识别安全风险...
Motivation add doc regarding supporting a new vLM Modifications Checklist Format your code according to the Code Formatting with Pre-Commit. Add unit tests as outlined in the Running Unit Test...
[Bugfix]for bug fixes. [CI/Build]for build or continuous integration improvements. [Doc]for documentation fixes and improvements. [Model]for adding a new model or improving an existing model. Model name should appear in the title. [Frontend]For changes on the vLLM frontend (e.g., OpenAI ...
Hugging Face还开发了ColSmolVLM,性能可与参数量是其十倍的模型相媲美,特别是在多模态搜索速度上。此外,与IBM合作的Docling模型测试也取得了令人瞩目的结果。这些模型可下载使用,并提供基于WebGPU的浏览器演示。然而,TechCrunch提醒,较小的模型虽经济实惠但可能存在一些在更大模型中不明显的缺陷。 #Hugging Face ...
VLM(Volume Logical Manager)是一种用于管理逻辑卷(Logical Volume)的软件。逻辑卷是在物理存储设备(例如硬盘)上创建的一种虚拟设备,它可以提供灵活的存储管理和更高层次的数据保护。 以下是使用VLM管理逻辑卷的一般步骤: 1.安装VLM软件:首先需要在主机上安装VLM软件。具体的安装步骤可以参考VLM软件提供的文档。 2.创...
🗂️ Doc AI ActionsResume Parser: Parse and extract structured data from resumes Invoice Parser: Extract information from invoice documents Presentation Parser: Parse and analyze presentation files AI Assisted Form Filling: Automated form filling using AI...
VLM,也就是Vision Language Model(视觉语言模型),在如今的人工智能领域那可是相当热门。它致力于打破视觉与语言之间的壁垒,让机器能够同时理解图像和文本信息,这在很多实际场景中都有巨大的应用潜力,比如图像描述生成、视觉问答等等。 从整体上看,VLM模型的结构主要由视觉模块、语言模块以及连接二者的跨模态交互模块构成...
We introduce DocVLM, a method that integrates an OCR-based modality into VLMs to enhance document processing while preserving original weights. Our approach employs an OCR encoder to capture textual content and layout, compressing these into a compact set of learned queries incorporated into the ...