针对VLM的评测,研究者开发了多种工具和方法。例如,MMbench是一个专门针对VLM的评测数据集,包含三个级别的能力维度和20种不同的叶能力。它采用单选题形式进行任务评测,并引入循环评估策略(CircularEval)以提高评估的鲁棒性。此外,GPT-4等大模型也被用于评测VLM的表现,进一步提升了评估的准确性...
在理想这里,系统1就是端到端,系统2就是VLM大模型,可以做视觉和文字识别的辅助工作。再有一个云端的训练和反馈,共同组成了今天理想智驾的成果。 今天回过头来看理想智能驾驶夏季发布会,再加上自己手上L6MAX车型的实测,不得不说,理想汽车对自己的路径想得很清楚。现在没有启动智驾行程的品牌,或者说启动还没成效的,...
字节视觉-语言多模态大模型Seed VLM技术报告首次公开 Seed1.5-VL是字节跳动Seed团队最新发布的视觉-语言多模态大模型，具备更强的通用多模态理解和推理能力，且推理成本显著降低，在 60 个公开评测基准中的 38 个上取得 SOTA 表现。目前，Seed1.5-VL 已在火山引擎上开放 API 供用户体验。本文源自：金融界AI电报...
但是对于VLM来讲，输入中有图像，图像对应的token是用另外一个视觉模型提取出来的，DeepSeek-VL设计了pre...
VLM的结构万变不离其宗,视觉编码器对于提取好各种尺寸的视觉内容特征至关重要。为了清晰理解众多VLM对视觉输入的处理方式,整理了几篇代表性的工作。 InternVL 单独提出一个很大的6b参数量的视觉基础模型,然后用了一个8b的llm微调作为映射中间层。视觉编码器InternViT-6B在结构上就是原始的vit。 LLaVA-OneVision LL...
AI视频智能分析平台破局传统监管 面向机场工地场景复杂、风险类型多样的监管难点，联汇科技率先将VLM视觉大模型深度融入安全监管，打造AI视频智能分析平台，通过“感知-分析-决策”闭环重塑安全监管体系，实现全场景智能感知与动态风险预测，让安全管理从“被动响应”转向“主动防御”。联汇科技AI视频智能分析平台主要覆盖...
VLM(视觉语言模型)与大语言模型不同,VLM模型有视觉和语言两个部分,还有两者对齐的部分,大语言模型只有语言部分。 来看下VLM模型架构。 最核心的部分是一个统一的transformer解码器,然后这里面的参数量是非常大。整个流程就是,将文本的prompt(提示词)进行Tokenizer(分词器)编码,然后输给这个解码器,然后同时把30度相...
MobileVLM 是一款专为移动设备设计的快速、强大和开放的视觉语言助手。它结合了面向移动设备的架构设计和技术，包括从头开始训练的 1.4B 和 2.7B 参数的语言模型、以 CLIP 方式预训练的多模态视觉模型，以及通过投影实现的高效跨模态交互。在各种视觉语言基准测试中，MobileVLM 的性能可媲美大型模型。此外，它还在高通...
1. 前言 随着端到端 AI 和多模态学习的迅猛发展,VLM(视觉-语言模型)在自动驾驶领域中的应用正逐渐成为一个备受瞩目的重要研究方向。VLM 凭借其强大的融合能力,将视觉(如高清晰度的摄像头图像、精准的雷达数据)和语言(涵盖详细的地图信息、明确的交通标志、准确的驾驶
在城市轨道交通建设的复杂场景中，地铁保护区的施工安全监控一直是行业难题。在某一线城市地铁项目中，联汇科技依托先进的VLM视觉大模型，通过多模态数据采集与智能分析，构建起地铁保护区施工安全的智能监管防线，为防范非法施工对地铁隧道、埋地电缆等基础设施的破坏提供了创新解决方案。从“人防”到“技防”的效率跃升 ...