A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs - vllm/CMakeLists.txt at main · bytedance-iaas/vllm
cpu_extension.cmake [Feature] vLLM ARM Enablement for AARCH64 CPUs (vllm-project#9228) Nov 26, 2024 hipify.py [CI] Try introducing isort. (vllm-project#3495) Mar 25, 2024 utils.cmake [Misc] Upgrade to pytorch 2.5 (vllm-project#9588) ...
编译步骤 一、安装gcc/g++/cmake 1、下载源码:https://github.com/vllm-project/vllm 安装环境准备 1、gcc/g++ 安装版本要求12.0版本及以上 2、 cmake版本要求3.26及以上 因为本人使用系统为uos1070e,官方提供版本较低,所以均选择源码安装 1、gcc/g++源码安装:【运维】欧拉2203操作系统源码编译gcc 2、cmake源...
C-Eval是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它通过学习大量的文本数据来生成和理解语言。与传统的语言模型相比,C-Eval具有更大的模型规模,可以处理更加复杂的语言现象。这使得C-Eval在机器翻译、文本生成、对话系统等领域具有广泛的应用前景。 为了对C-Eval大语言模型进行客观、全面的测评,我们采用了lm evaluation ha...
vLLM作为一个高效且用户友好的大规模语言模型推理和服务库,以其高性能、高效的内存管理和易于使用的特性脱颖而出。它不仅支持最先进的服务吞吐量,确保了快速处理大量请求的能力,还通过PagedAttention机制优化了attention计算中的key与value管理,从而显著减少了内存占用
LLMEngine类(vllm v0.4.0) 该类的主要逻辑是从客户端接收请求,并利用LLM推理产生文本输出。其内部包括了分词器(tokenizer)、大语言模型(Large Language Model)以及GPU内存空间的分配管理。 常用方法说明: get_num_unfinished_requests() 返回未完成… 阅读全文 ...
继12月初推出全量级开源多模态大模型书生・万象2.5(InternVL2.5)后,上海人工智能实验室(上海AI实验室)进一步开源了该模型的后训练算法及训练数据,使各量级的模型性能均得到提升。其中,模型… 阅读全文 赞同 6 添加评论 分享 收藏 ...
c +关注 爱可可-爱生活 23-06-21 09:13 发布于 北京 来自 Mac客户端 【vLLM:易于使用、快速且廉价的LLM服务库,比HuggingFace Transformers (HF)的吞吐量高出最多24倍,比Text Generation Inference (TGI)高出最多3.5倍,具有出色的推理吞吐量、对注意力键和值内存的高效管理、动态批处理、优化的CUDA内核...
VLLM中的张量 在VLLM中，张量是其核心的数据结构之一，广泛应用于模型计算和数据存储。VLLM主要用于加速大语言模型的推理过程，而张量在其中承载着模型的参数、输入数据以及中间计算结果等重要信息。当我们使用VLLM进行模型推理时，输入的文本数据会被转化为张量形式。例如，对于一个基于Transformer架构的语言模型，输入的...
理论与实际结果一致验证了这一结论:注意力头间的适配性预算分配能够显著提升KV缓存压缩的效果。 通过适配性头间预算分配增强KV Cache压缩质量 作者将Ada-KV这一适配性预算分配策略结合到现有的两个领先的Cache压缩方案:SnapKV和PyramidKV...