矢量量化(VQ,Vector Quantization)是一种极其重要的信号压缩方法。VQ在语音信号处理中占十分重要的地位。广泛应用于语音编码、语音识别和语音合成等领域。 一、概述 VectorQuantization (VQ)是一种基于块编码规则的有损数据压缩方法。事实上,在 JPEG 和 MPEG-4 等多媒体压缩格式里都有 VQ 这一步。它的基本思想是:...
VQ, 即Vector Quantization,矢量量化,在多个场景下使用,如图像压缩,声音压缩,语音识别等。 什么是VQ? Vector quantizer(矢量量化器)将矢量空间Rk中的 k 维矢量映射到矢量的有限集合Y={yi:i=1,2,...,N}。 每个向量yi称为code vector(代码向量)或codeword(码字)。 所有码字的集合称为codebook(码本)。 与每...
一、VQ原理 此段摘自Pluskid博客。 Vector Quantization这项技术广泛地用在信号处理以及数据压缩等领域。事实上,在 JPEG 和 MPEG-4 等多媒体压缩格式里都有 VQ 这一步。 Vector Quantization 这个名字听起来有些玄乎,其实它本身并没有这么高深。大家都知道,模拟信号是连续的值,而计算机只能处理离散的数字信号,在将...
向量量化（Vector Quantization）是一种数据压缩技术，它将输入向量量化到离它最近的代码簿（codebook）向量...
矢量量化(VQ,Vector Quantization)是一种极其重要的信号压缩方法。VQ在语音信号处理中占十分重要的地位。广泛应用于语音编码、语音识别和语音合成等领域。 一、概述 VectorQuantization (VQ)是一种基于块编码规则的有损数据压缩方法。事实上,在 JPEG 和 MPEG-4 等多媒体压缩格式里都有 VQ 这一步。它的基本思想是:...
2. 向量量化(Vector Quantization, VQ) 定义: 向量量化是一种数据压缩技术,它将连续的向量数据映射到离散的向量空间中。这种技术通过预先定义一个码本(Codebook),码本中的每个向量代表一个离散的表示。输入向量通过与码本中的向量进行比较,找到最近的向量作为量化后的结果。 公式化描述: 码本:Z = {z_k}_{k=...
本文介绍了 VQ(Vector Quantization)的另一个训练技巧——SimVQ——只在 VQ 的编码表多加一个线性变换,无需其他改动,就能达到加速收敛、提升编码利用率、降低重构损失等效果,相当简单有效。 参考文献 [1] https://papers.cool/arxiv/2411.02038 [2] https://kexue.fm/archives/6760 ...
第七章 矢量量化技术 (vector quantization VQ).ppt,标量量化和矢量量化比较 标量量化是维数为1的矢量量化。一般矢量量化均指大于1的多维量化。 一个P维最佳矢量量化器的性能总是优于P个最佳标量量化器。 在相同的编码速率下,矢量量化的失真明显比标量量化的失真小;而在
第七章 矢量量化技术(vector quantization VQ)§ 7. 1 概述§ 7. 2 矢量量化的基本原理§ 7. 3 矢量量化的失真测度§ 7. 4 矢量量化的最佳码本设计 收藏 分享 下载 举报 用客户端打开
文中描述了基本VQ的几种变体,它们可以通过降低复杂性或内存使用或两者兼而有之来换取性能的可接受损失。这些变体包括树搜索编码、乘积编码和多步编码。 接下来,我们从无记忆向量量化器转向具有记忆性的向量量化器,如反馈向量量化器、向量预测量化器和有限状态向量量化器。这些编码器目前还没有被很好地理解,但它们具有...