如上图所示,Step 1 毫不意外的就是训一个 VQ-VAE,所以本篇工作的重点在于 Step 2——怎么在离散的隐空间中训练扩散模型来学习 prior. 由于本文的主题是 Vector Quantization,而 VQ-Diffusion 的主要贡献是在离散扩散模型方面,VQ 只是获取离散隐空间的手段,所以接下来的部分只稍微阐述一下离散扩散模型的设计思路,...
1. VQVAE《Neural discrete representation learning》NeurIPS 2017 2. VQGAN 《Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis》CVPR 2021 3. ViT-VQGAN 《Vector-quantized Image Modeling with Impr…
0. 前言 本节中,我们将介绍 VQ-GAN (Vector Quantized Generative Adversarial Network) 和 ViT VQ-GAN,它们融合了变分自编码器 (Variational Autoencoder, VAE)、Transformer 和生成对抗网络 (Generative Adversarial Network, GAN) 的思想,VQ-GAN 是 Muse (Google 提出的文本生成图像生成模型)的关键组成部分。 1....
VQGAN (Vector Quantized Generative Adversarial Network) 是一种基于 GAN 的生成模型,可以将图像或文本转换为高质量的图像。该模型是由 OpenAI 研究团队在 2021 年发布的。 VQGAN 模型使用了两个核心部分:Vector Quantization (VQ) 和 GAN。其中 VQ 是一种数据压缩技术,可以将连续数据表示为离散化的向量。在 VQ...
简介:本文将深入探讨Vector Quantized Diffusion Model在文本到图像合成领域的应用,通过简明扼要、清晰易懂的语言,揭示其背后的技术原理和实践经验。无论您是技术专家还是非专业人士,都能从中获得有价值的信息。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 随着人工智能技术...
Vector Quantized Models for Planning 发表时间:2021(ICML 2021) 文章要点:文章把MCTS扩展到带随机状态转移和部分可观测下。主要做法就是用VQ-VAE(参看Neural Discrete Representation Learning)自编码器来捕获一个动作可能造成的不同状态转移,然后和之前一样planning。具体来说,之前的muzero(参看Mastering atari, go, ...
Vector-Quantized Contrastive Predictive Coding for Acoustic Unit Discovery and Voice Conversion bshall.github.io/VectorQuantizedCPC/ Topics pytorchspeech-synthesisvoice-conversionacoustic-featuresvq-vaecontrastive-predictive-codingzerospeech Resources Readme ...
The Vector-Quantized Variational AutoEncoder (VQ-VAE) is the foundation of the proposed method. The VQ-VAE model is trained to learn the non-linear mapping of degraded panchromatic image patches to high-resolution patches. This approach ensures that high-resolution patches can be recovered from ...
Vector Quantized VAE A PyTorch implementation ofContinuous Relaxation Training of Discrete Latent Variable Image Models. Ensure you have Python 3.7 and PyTorch 1.2 or greater. To train theVQVAEmodel with 8 categorical dimensions and 128 codes per dimension run the following command: ...
In “Vector-Quantized Image Modeling with Improved VQGAN”, we propose a two-stage model that reconceives traditional image quantization techniques to yield improved performance on image generation and image understanding tasks. In the first stage, an image quantization model, calledVQGAN, encodes an...