向量量化(Vector Quantization)是一种数据压缩技术,它将输入向量量化到离它最近的代码簿(codebook)向量...
VQF所采用的是一种称为“矢量化编码(vectorquantization)”的压缩技术。对计算机的配置要求为奔腾75或更高。 www.baike.com|基于13个网页 2. 矢量量化 矢量量化(VectorQuantization)是一种重要的信号压缩方法。与HMM相比,矢量量化主要适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。
vector quantization 青云英语翻译 请在下面的文本框内输入文字,然后点击开始翻译按钮进行翻译,如果您看不到结果,请重新翻译! 翻译结果1翻译结果2翻译结果3翻译结果4翻译结果5 翻译结果1复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 矢量量化 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部...
Vector Quantizationwww.mqasem.net/vectorquantization/vq.html VQ, 即Vector Quantization,矢量量化,在多个场景下使用,如图像压缩,声音压缩,语音识别等。 什么是VQ? Vector quantizer(矢量量化器)将矢量空间Rk中的 k 维矢量映射到矢量的有限集合Y={yi:i=1,2,...,N}。 每个向量yi称为code vector(代码向量...
矢量量化(VQ,Vector Quantization)是一种极其重要的信号压缩方法。VQ在语音信号处理中占十分重要的地位。广泛应用于语音编码、语音识别和语音合成等领域。 一、概述 VectorQuantization (VQ)是一种基于块编码规则的有损数据压缩方法。事实上,在 JPEG 和 MPEG-4 等多媒体压缩格式里都有 VQ 这一步。它的基本思想是:...
Vector Quantization 这个名字听起来有些玄乎,其实它本身并没有这么高深。大家都知道,模拟信号是连续的值,而计算机只能处理离散的数字信号,在将模拟信号转换为数字信号的时候,我们可以用区间内的某一个值去代替着一个区间,比如,[0, 1) 上的所有值变为 0 ,[1, 2) 上的所有值变成 1 ,如此类推。其这就是一...
向量量化器是一种将连续或离散向量序列映射为适合在数字信道上通信或存储的数字序列的系统。这样的系统的目标是数据压缩:在保持数据必要保真度的同时,通过减少比特率来最小化通信信道容量或数字存储内存需求。每个向量的映射可能具有记忆性,也可能没有,就像在著名的标量技术(如无记忆的脉冲编码调制PCM和有记忆的预测量化...
当然,Vector Quantization 并不一定要用 K-means 来做,各种能用的聚类方法都可以用,只是 K-means 通常是最简单的,而且通常都够用了。 实验结果 VQ-2 VQ-10 VQ-100 VQ-256 踩坑点 scipy.cluster.vq.kmeans方法接受的数据类型必须是浮点数,Image.fromarray()对输入的num...
学习向量量化(LearningVectorQuantization,简称LVQ)属于原型聚类,即试图找到一组原型向量来聚类,每个原型向量代表一个簇,将空间划分为若干个簇,从而对于任意的样本,可以将它划入到它距离最近的簇中,不同的是LVQ假设数据样本带有类别标记,因此可以利用这些类别标记来辅助聚类。
矢量量化(VQ,Vector Quantization)是一种极其重要的信号压缩方法。VQ在语音信号处理中占十分重要的地位。广泛应用于语音编码、语音识别和语音合成等领域。 一、概述 VectorQuantization (VQ)是一种基于块编码规则的有损数据压缩方法。事实上,在 JPEG 和 MPEG-4 等多媒体压缩格式里都有 VQ 这一步。它的基本思想是:...