9. RQ-VAE RQ-Transformer 《Autoregressive image generation using residual quantization》 10. Draft-and-Revise: Effective Image Generation with Contextual RQ-Transformer 11. HQ-VAE《Locally Hierarchical Auto-Regressive Modeling for Image Generation》 12. Mage 《Mage: Masked generative encoder to unify ...
进一步,如果将自回归生成用于图像,那么就需要对连续(continuous-valued)的像素进行离散化,变为离散的 token,从而才能在预测时实现对 token 的分类预测,这种离散化的技术被称作 "VQ(Vector Quantization)". 嗯,这又是一个刻板印象,或者说已经成为了一种封建迷信: 自回归图像生成需要 VQ,而且是必须! 然而,近来由恺...
背景介绍量化(Quantization)是向量检索技术中一种常用的优化方法,通过一定程度的精度(召回率)损失,来换取性能的大幅度提升,以及内存占用(索引文件大小)大幅度降低。 向量检索服务DashVector支持向量的动态量化,用户仅需在新建Collection时选择对应的量化策略,即可无感的使用量化功能。重要量化功能局… ...
a unified speech tokenizer for speech large language models. SpeechTokenizer adopts the Encoder-Decoder architecture with residual vector quantization (RVQ). Unifying semantic and acoustic tokens, SpeechTokenizer disentangles different aspects of speech information hierarchically across different RVQ layers. ...
VQ, 即Vector Quantization,矢量量化,在多个场景下使用,如图像压缩,声音压缩,语音识别等。 什么是VQ? Vector quantizer(矢量量化器)将矢量空间Rk中的 k 维矢量映射到矢量的有限集合Y={yi:i=1,2,...,N}。 每个向量yi称为code vector(代码向量)或codeword(码字)。 所有码字的集合称为codebook(码本)。 与每...
许多基于学习的二值化或产物量化方法可用,例如光谱哈希(Spectral Hashing,Weiss et al., 2008)、迭代量化(Iterative Quantization,Gong et al., 2012)和笛卡尔k-means(Cartesian k-means,Norouzi & Fleet, 2013)等。然而,它们不适用于这个特定任务,因为我们需要存储学习的参数矩阵(例如旋转矩阵),这非常大。出于这个...
向量量化器是一种将连续或离散向量序列映射为适合在数字信道上通信或存储的数字序列的系统。这样的系统的目标是数据压缩:在保持数据必要保真度的同时,通过减少比特率来最小化通信信道容量或数字存储内存需求。每个向量的映射可能具有记忆性,也可能没有,就像在著名的标量技术(如无记忆的脉冲编码调制PCM和有记忆的预测量化...
Vector Quantization 神经网络的输出一般是连续值,如何得到离散的表征呢?这就是 VQ (Vector Quantization) 技术。如上图所示,我们设置一个 codebook (embedding space)e∈RK×D,包含K个D维向量e1,e2,…,eK. 设编码器的输出为ze(x),那么在 codebook 里寻找一个与ze(x)距离最近的向量ek代替ze(x)给到解码器,...
红色点就是聚类的中心,各个聚类用蓝色线分割 图像来源:https://speechprocessingbook.aalto.fi/Modelling/Vector_quantization_VQ.html k-means是一个常见的聚类(Clustering)算法,核心是将所有的向量分为k类。新来的向量会被投射到离他们最接近的聚类中心去,被投射到同一聚类中心的向量我们认为它是相似的。但是有一点...
Types of Quantization What's and How's of Vector Quantization? Vector Quantization in DeepLearning What is the Quantization? 定义:将采样后的离散信号按照某种标准(电平)进行划分归类 下面是一段语音模拟信号: 图1 数字模拟信号 要对语音信号进行处理,需要将模拟信号转换为数字信号,数字化转换过程包括:采样、...