VQF所采用的是一种称为“矢量化编码(vectorquantization)”的压缩技术。对计算机的配置要求为奔腾75或更高。 www.baike.com|基于13个网页 2. 矢量量化 矢量量化(VectorQuantization)是一种重要的信号压缩方法。与HMM相比,矢量量化主要适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。
VQ, 即Vector Quantization,矢量量化,在多个场景下使用,如图像压缩,声音压缩,语音识别等。 什么是VQ? Vector quantizer(矢量量化器)将矢量空间Rk中的 k 维矢量映射到矢量的有限集合Y={yi:i=1,2,...,N}。 每个向量yi称为code vector(代码向量)或codeword(码字)。 所有码字的集合称为codebook(码本)。 与每...
向量量化器是一种将连续或离散向量序列映射为适合在数字信道上通信或存储的数字序列的系统。这样的系统的目标是数据压缩:在保持数据必要保真度的同时,通过减少比特率来最小化通信信道容量或数字存储内存需求。每个向量的映射可能具有记忆性,也可能没有,就像在著名的标量技术(如无记忆的脉冲编码调制PCM和有记忆的预测量化...
矢量量化(VQ,Vector Quantization)是一种极其重要的信号压缩方法。VQ在语音信号处理中占十分重要的地位。广泛应用于语音编码、语音识别和语音合成等领域。 一、概述 VectorQuantization (VQ)是一种基于块编码规则的有损数据压缩方法。事实上,在 JPEG 和 MPEG-4 等多媒体压缩格式里都有 VQ 这一步。它的基本思想是:...
Vector Quantization 这个名字听起来有些玄乎,其实它本身并没有这么高深。大家都知道,模拟信号是连续的值,而计算机只能处理离散的数字信号,在将模拟信号转换为数字信号的时候,我们可以用区间内的某一个值去代替着一个区间,比如,[0, 1) 上的所有值变为 0 ,[1, 2) 上的所有值变成 1 ,如此类推。其这就是一...
矢量量化(VQ —Vector Quantization)是70年代后期发展起来的一种数据压缩技术基本思想:将若干个标量数据组构成一个矢量,然后在矢量空间给以整体量化,从而压缩了数据而不损失多少信息。矢量量化编码也是在图像、语音信号编码技术中研究得较多的新型量化编码方法,它的出现并不仅仅是作为量化器设计而提出的,...
第七章 矢量量化技术 (vector quantization VQ).ppt,标量量化和矢量量化比较 标量量化是维数为1的矢量量化。一般矢量量化均指大于1的多维量化。 一个P维最佳矢量量化器的性能总是优于P个最佳标量量化器。 在相同的编码速率下,矢量量化的失真明显比标量量化的失真小;而在
VECTOR QUANTIZATIONHOSOI SHIGERU
A vector quantization library originally transcribed from Deepmind's tensorflow implementation, made conveniently into a package. It uses exponential moving averages to update the dictionary. VQ has been successfully used by Deepmind and OpenAI for high quality generation of images (VQ-VAE-2) and mus...
图像压缩之矢量量化Vector quantization,clearall;data=imread('Cameraman.bmp');%调入原始图像data=double(data)/255;%归一化[m,n]=size(data);