vector | push_back()的时间复杂度 std::vector.push_back() 使用push_back()函数时,在不用扩增容量的情况下,时间复杂度是O(1); 但如果需要扩增容量,会将旧vector中所有元素复制到新的内存空间中,时间复杂度是O(n)。 假定扩增后的容量为原来的m倍 假如从一个空vevtor开始,需要插入n次元素,下面推导其时间...
push_back均摊后的时间复杂度为O(1)。 1.vector是如何增长的: 为了支持快速随机访问,vector是连续存储的。 当添加一个新元素时,如果没有空间容纳新元素,为了保持连续存储,容器必须分配新的内存空间保存已有元素和新元素。 转移流程:申请新空间,转移元素,释放旧空间。
性能:push_back()操作的时间复杂度为O(1),即它的执行时间与向量的大小无关。这是因为std::vector在内部实现时,预留了一些额外的空间,以便在添加新元素时不需要频繁地重新分配内存。 自动扩容:当std::vector的容量不足以容纳新元素时,它会自动分配更大的内存空间,并将现有元素复制到新的内存位置。这种扩容机制可...
每次复制时间复杂度为 O(n)O(n), 直觉上, 每次 push_back 的时间复杂度不太像 O(1)O(1), 但由于只有很少的情况下才会复制, 所以均摊时间确实很快, 但至于为什么是 O(1)O(1), 本篇文章将给出证明。 聚能分析# 此代码打印 push_back 1×1051×105 个元素时 vector 的容量大小变化: #include <iostr...
push_back的平均时间复杂度为O(n)，但是每次增长为倍数，push_back的平均时间复杂度为O(1)...
插入操作：在末尾插入元素（push_back）效率较高，因为通常不需要重新分配内存。而在中间或开头插入（如...
push_back()时间复杂度以2倍扩容为例:初始化vector<int>v;当插入N个元素时,推导出扩容次数为log2(N),每次扩充引起的元素拷贝次数为:2^0 + 2^1 + 2^2, ..., 2^lgN。相加得:2 * 2^lgN - 1 约为 2N次,共…
vector:由于是连续空间,所以可以通过 iterator, operator[],find()来查询,时间复杂度为O(n),还可通过二分查询binary_serach(),时间复杂度O(log2n)。 list:空间不连续,只能通过iterator, find()来查询,时间复杂度O(n)。 插入和删除 vector: 在末尾插入:1. 容量足够,push_back()时间复杂度为O(1). ...
4、n 次 push_back 操作所花费的时间复制度为O(n): 5、m / (m - 1),这是一个常量,均摊分析的方法可知,vector 中每次 push_back 操作的时间复杂度为常量时间.。 固定大小扩容时: 1、假定有 n 个元素,每次增加k个; 2、第 i 次增加复制的数量为为:100i ...
int main(){vector <int> v1;v1.push_back(1);v1.push_back(2);v1.push_back(3);v1.push_back(4);//头插入0v1.insert(v1.begin(), 0);return 0;} 如果一个vector很长,我只知道它里面有3,我想利用insert在3的前面插入8,该怎么操作呢?