所以从空vector开始使用push_back()插入若干个元素的平均时间复杂度为O(m)
push_back均摊后的时间复杂度为O(1)。 1.vector是如何增长的: 为了支持快速随机访问,vector是连续存储的。 当添加一个新元素时,如果没有空间容纳新元素,为了保持连续存储,容器必须分配新的内存空间保存已有元素和新元素。 转移流程:申请新空间,转移元素,释放旧空间。
那么完成这 n 个元素往一个 vector 中的push_back操作,需要重新分配内存的次数大约为 logm(n),第 i 次重新分配将会导致复制 m^i (也就是当前的vector.size() 大小)个旧空间中元素,因此 n 次push_back操作所花费的总时间约为 n*m/(m - 1):时间复杂度计算...
每次复制时间复杂度为 O(n)O(n), 直觉上, 每次 push_back 的时间复杂度不太像 O(1)O(1), 但由于只有很少的情况下才会复制, 所以均摊时间确实很快, 但至于为什么是 O(1)O(1), 本篇文章将给出证明。 聚能分析# 此代码打印 push_back 1×1051×105 个元素时 vector 的容量大小变化: #include <iostr...
push与push_back是STL中常见的方法，都是向数据结构中添加元素。初识STL，对于添加元素的方法以产生混淆...
算法时间复杂度分析(3) 均摊时间复杂度分析实现一个vector: 动态vector: 不能因为push_back函数调用了resize函数,就认为他是O(n)复杂度,其实他是O(1)的复杂度。 从添加1-n+1个数字,总的操作数是2n,平摊到每次,大概是2,所以复杂度是O(1) 因为resize不是每一次都调用的,所以可以用均摊时间复杂度分析避免复...
n-1n/ n2nn 拷贝次数是一个等比数列，总和为2n-1 然后是均摊，(2n-1)/n=2 时间复杂度是O(1)...