所以从空vector开始使用push_back()插入若干个元素的平均时间复杂度为O(m)
push_back均摊后的时间复杂度为O(1)。 1.vector是如何增长的: 为了支持快速随机访问,vector是连续存储的。 当添加一个新元素时,如果没有空间容纳新元素,为了保持连续存储,容器必须分配新的内存空间保存已有元素和新元素。 转移流程:申请新空间,转移元素,释放旧空间。
共有nn 次插入操作, 总时间复杂度为 O(3n)O(3n), 单次均摊时间复杂度为 O(3)O(3)。 核算法# 考虑每次 push_back 要产生的代价, 可能不一样, 有的时候只需要付出插入1个元素的1代价, 有的时候却要付出复制n个元素的n代价, 我们只要在每次插入元素的时候提前付出代价, 为之后可能的复制元素做好准备。
均摊时间复杂度分析实现一个vector: 动态vector: 不能因为push_back函数调用了resize函数,就认为他是O(n)复杂度,其实他是O(1)的复杂度。 从添加1-n+1个数字,总的操作数是2n,平摊到每次,大概是2,所以复杂度是O(1) 因为resize不是每一次都调用的,所以可以用均摊时间复杂度分析避免复杂度的震荡 删除元素的时...
(10-i,i*3);vect.push_back(my);}for(int i=0;i<vect.size();i++)cout<<"("<<vect[i].first<<","<<vect[i].second<<")\n";sort(vect.begin(),vect.end());cout<<"after sorted by first:"<<endl;for(int i=0;i<vect.size();i++)cout<<"("<<vect[i].first<<","<<vect...