使用push_back()函数时,在不用扩增容量的情况下,时间复杂度是O(1); 但如果需要扩增容量,会将旧vector中所有元素复制到新的内存空间中,时间复杂度是O(n)。 假定扩增后的容量为原来的m倍 假如从一个空vevtor开始,需要插入n次元素,下面推导其时间复杂度: 对于第i次插入,其时间代价为: 是的幂其他情况是的幂...
2. push_back复杂度分析: vector只有当达到capacity之后才会扩容。 设倍增因子为m,即达到容量上限后,新空间容量翻m倍。 现在假设要往vector丢入n个元素,假设要扩容k次,那么有: 1+m+m2+m3...+mk>=n根据等比数列前n项和公式,式子可以化简为: mk−1>=n∗(m−1)k=logmn∗(m−1)=logmn+logm(m...
对于std::vector 的push_back 函数, cplusplus.com 上的复杂度解释如下: Constant (amortized time, reallocation may happen). 常数(均摊时间, 可能发生重新分配) 它的原理想必大家都知道, 当大小达到容量之后, 为了保证内存的连续性, 就会再开一个新的内存块, 把之前的复制过去。 每次复制时间复杂度为 O(n)...
用户无法选择。部分原因可能是有些 realloc 的会重新映射虚拟地址，而非原位扩张失败后再次分配。
void TestV5(){// 迭代器失效问题 -- 类似野指针问题vector<int> v;v.reserve(5); // 提前开好空间,防止后续插入元素时发生扩容v.push_back(1);v.push_back(2);v.push_back(3);vector<int>::iterator pos = find(v.begin(), v.end(), 2); // 在2之前插入20,如果没有则不插入if (pos !
库可以实施不同的增长策略,以平衡内存使用和重新分配之间的平衡,但无论如何,重新分配应该只在大小的对数增长间隔下发生,以便在向量末尾插入单个元素时可以提供摊销的恒定时间复杂度(参见push_back)。 因此,与数组相比,向量消耗更多的内存,以换取以有效的方式管理存储和动态增长的能力。
(9)vector 容器:push_back (10)vector 容器:pop_back (11)vector 容器:back (12)vector 容器:front (13)vector 容器:data() 获取首地址指针 (14)vector 容器:生命周期和RAII (15)vector 容器:capacity 函数查询实际的最大容量 (16)resize 的优化策略与resize 的优化策略 (17)vector 容器:shrink_to_fit ...
push_back(i); if (sz != v.capacity()) { sz = v.capacity(); cout << "capacity changed: " << sz << '\n'; } } } vs:运行结果:vs下使用的STL基本是按照1.5倍方式扩容 making foo grow: capacity changed: 1 capacity changed: 2 capacity changed: 3 capacity changed: 4 capacity ...
v.push_back(i); if (sz != v.capacity()) { sz = v.capacity(); cout<< "capacity changed: "<< sz<< '\n'; } } } vs:运行结果:vs下使用的STL基本是按照1.5倍方式扩容 making foo grow: capacity changed: 1 capacity changed: 2 ...
简单说:vector和数组类似,连续的内存空间,那么随机访问,时间复杂度为O(1),由于内存空间连续,所以插入删除的时候,会造成内存块的拷贝,时间复杂度为O(n) 另外,如果数据内存空间不足,会采取扩容的方式,重新申请一块更大的内存空间进行拷贝 而list底层采用双向链表的方式,内存空间不连续,那么List查询效率较低,时间复杂...