对于unordered_map 的插入操作,其平均时间复杂度为 O(1)。这是因为哈希表能够在常数时间内定位到要插入的位置(假设哈希函数是良好的,即能够均匀分布键值)。然而,在最坏情况下(例如,所有键值都映射到同一个哈希桶中),插入操作的时间复杂度会退化到 O(n),其中 n 是 unordered_map 中的元素数量。但在实际应用中...
map的实现原理就是红黑树 每个节点到叶子节点最大树高不超过1 是平衡二叉树。查找的时间复杂度是O(lgn),但是插入和删除要维持红黑树的自平衡,所以效率较低。但是有序。 unordered_map 是 C++ 标准模板库(STL)中的一个关联式容器,它使用哈希表来实现高效的键值对查找。相比于基于红黑树的 std::map,unordered_...
unordered_map:基于哈希表实现。元素无序存储，顺序取决于哈希函数。2. 时间复杂度 map:插入、删除、查找操作的时间复杂度为O(log n)。unordered_map:平均情况下，插入、删除、查找操作的时间复杂度为O(1)。最坏情况下（哈希冲突严重），时间复杂度可能退化到O(n)。3. 内存使用 map:由于红黑树的节点结构，内存...
unordered_map也是无序的。 1unordered_map是存储键值对的关联式容器,其允许通过keys快速的索引到与其对应的value。 2在unordered_map中,键值通常用于惟一地标识元素,而映射值是一个对象,其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。 3在内部,unordered_map没有对按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到...
hash_map底层是用hash表存储的,查询时间复杂度是O(1); unordered_map和hash_map基本一样,只是unordered_map已经加到C++11标准(编译时添加编译选项:--std=c++11),而hash_map未加入在C++11标准中。 由于map使用红黑树实现,所以是有序存储的,因此map的key需要定义operator<,而hash_map和unordered_map是基于hash无...
const auto& hash_func = map.hash_function(); // hash函数 size_t hash_code = hash_func(key); // 计算hashcode // 键key将插入的桶位置 return hash_code % bucket_count; } bucket_index函数时间复杂度是O(1)。在C++中,std::unordered_map提供的bucket(key)方法实现了相同的功能,即计算键key在...
另一方面,unordered_map时hash表,查找时间复杂度为o(1), map为红黑树,查找时间复杂度为o(log2(n)). 为对比具体的时间差异。故复原了实际场景来测试,代码如下: #include<stdio.h>#include<iostream>#include<map>#include<unordered_map>#include<numeric>#include<vector>#include<chrono>#include<random>enumdi...
map底层是基于红黑树实现的,因此map内部元素排列是有序的。map的查找、删除、增加等一系列操作时间复杂度稳定,都为 log n 而unordered_map底层则是基于哈希表实现的,其元素的排列顺序是杂乱无序的。以(key,value)对的形式存储,因此空间占用率高。Unordered_map的查找、删除、添加的时间复杂度不稳定,平均为O(c),...
unordered_map 是 C++ STL 中的一个容器,它提供了一个基于键-值对的无序集合。它是以哈希表的形式实现的,因此插入、删除和查找元素的时间复杂度都是 O(1)。 unordered_map的API包括以下几个重要的函数: insert(key, value):向unordered_map中插入一个键值对。