分析unordered map插入操作的时间复杂度: 在理想情况下(即哈希函数分布均匀,且哈希表未满),插入操作的时间复杂度是O(1),因为只需要计算哈希值并直接访问对应的桶。 然而,在最坏情况下(例如,所有的键都哈希到同一个桶中,或者哈希表已满导致需要重新哈希),插入操作的时间复杂度可能会退化到O(n),其中n是unorder...
相比于基于红黑树的 std::map,unordered_map 的查找时间复杂度在平均情况下是 O(1),因为它通过计算键的哈希值来直接定位到哈希表中的槽位。 unordered_map是c++11正式加入的对hashmap的官方实现(之前标准c++没有对hashmap的官方实现,我们用的都是非官方的实现,例如平台自己的实现,hash_map中也建议以后都使用unor...
但是通常我们想度量的是计算时间。 接下来我们以插入排序算法为切入点一窥时间复杂度的计算方法。
hash_map底层是用hash表存储的,查询时间复杂度是O(1); unordered_map和hash_map基本一样,只是unordered_map已经加到C++11标准(编译时添加编译选项:--std=c++11),而hash_map未加入在C++11标准中。 由于map使用红黑树实现,所以是有序存储的,因此map的key需要定义operator<,而hash_map和unordered_map是基于hash无...
unordered_map 是 C++ STL 中的一个容器,它提供了一个基于键-值对的无序集合。它是以哈希表的形式实现的,因此插入、删除和查找元素的时间复杂度都是 O(1)。 unordered_map的API包括以下几个重要的函数: insert(key, value):向unordered_map中插入一个键值对。
unordered_map,unordered_set,unordered_multimap, and unordered_multiset 上述四种容器采用哈希表实现,不同操作的时间复杂度为: 插入:O(1),最坏情况O(N)。 查看:O(1),最坏情况O(N)。 删除:O(1),最坏情况O(N)。 记住,如果你采用合适的哈希函数,你可能永远不会看到最坏情况。但是记住这一点是有必要的...
- unordered_map使用哈希表,这是一种基于哈希函数的快速查找数据结构。 由于map需要维护元素的顺序,因此它的查找、插入和删除操作的时间复杂度通常为O(log n)。而unordered_map不需要维护元素的顺序,因此它的查找、插入和删除操作的时间复杂度通常为O(1)。 如何选择 map or unordered_map 如果你需要保持元素的顺序...
map和unordered_map存储的内容是一样的,都是(key,value)。 区别: 1.map内置红黑树,unordered_map内置哈希表。 2.map具有排序功能,unordered_map内的元素是无序的。 3.map的查询,插入、删除操作时间复杂度都是O(logn),unordered_map的查找时间复杂度是O(1)。
做题时,常常会用到查重操作,可以使用 STL 中的 map 与 unordered_map ,也可以使用 “平板电视” 中的 cc_hash_table 和 gp_hash_table 实现。 map map 的内部实现是红黑树,插入、查找元素的时间复杂度都是 O(logn)。 map<int,bool>m; int n; cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) { int t...