一方面,有unordered_map需要自定义hash函数,导致构建时比较复杂。而map使用的是比较运算符来判断元素在map中的位置,std::vector有比较运算符,所以构建map比较简单。 另一方面,unordered_map时hash表,查找时间复杂度为o(1), map为红黑树,查找时间复杂度为o(log2(n)). 为对比具体的时间差异。故复原了实际场景来测...
size_t bucket_count = map.bucket_count(); // map 的桶的个数 const auto& hash_func = map.hash_function(); // hash函数 size_t hash_code = hash_func(key); // 计算hashcode // 键key将插入的桶位置 return hash_code % bucket_count; } bucket_index函数时间复杂度是O(1)。在C++中,std...
由于unordered_map 的键是唯一的,所以 count 函数只会返回 0 或 1,用于判断指定的键是否存在于 unordered_map 中。 删除键值对 map1.erase("apple");// 删除指定键的键值对map1.clear();// 清空哈希表中的所有键值对 迭代哈希表 for(constauto& pair : map1) { cout << pair.first <<": "<< pai...
unordered_map 是 C++ STL 中的一个容器,它提供了一个基于键-值对的无序集合。它是以哈希表的形式实现的,因此插入、删除和查找元素的时间复杂度都是 O(1)。 unordered_map的API包括以下几个重要的函数: insert(key, value):向unordered_map中插入一个键值对。
map和unordered_map存储的内容是一样的,都是(key,value)。 区别: 1.map内置红黑树,unordered_map内置哈希表。 2.map具有排序功能,unordered_map内的元素是无序的。 3.map的查询,插入、删除操作时间复杂度都是O(logn),unordered_map的查找时间复杂度是O(1)。
map:!List.count(x)WA?!List[x]TLE(1)List[x]==0TLE(1) 使用的模板是下面一套:(也是我比赛时候交的写法!!!一毛一样 ,我测的时候改的只有hash_map 和unordered_map,然后条件改改) 今天测我超时的写法四次都过了,我比赛的时候是什么“好运气”,不过测过来还真的看运气。
unordered_map内部实现了一个哈希表(也叫散列表,通过把关键码值映射到Hash表中一个位置来访问记录,查找的时间复杂度可达到O(1),其在海量数据处理中有着广泛应用)。因此,其元素的排列顺序是无序的。但是并不是unordered_map查询时间一定比map短,因为实际情况中还要考虑到数据量,而且unordered_map的hash函数的构造速...
size_type count ( const key_type& k ) const; 说明 使用给定的 Key 值计算元素。 搜索容器中 Key 值为输入参数 k 的元素,并返回找到元素的数量。由于 unordered_map 容器不允许存在重复的 Key 值,这说明如果容器中存在具有该 Key 值的元素,则该函数返回 1,否则返回 0。 (3) 其他 其他操作函数基本和 ...
map<int,int>m{{1,2},{3,4}};for(autoit:m){cout<<it.first<<" "<<it.second<<endl;}// 有序遍历,注意这里用的是 . 不是 -> 再看unordered_map, 它的插入、查找和删除都是O(1)时间的。 unordered_map 初始化方式与map类似。插入也是使用insert,删除erase,查找find ...