importunittestdefmock_func_b(arg3, arg4):return['bbb','ccc']deffunc_a():# 使用一个模拟的mock_func_b代替真正的函数func_b# 这个mock_func_b不需要关心具体实现逻辑,只关心返回值b_list = mock_func_b('111','222')if'aaa'inb_list:returnFalsereturnTrueclassFuncTest(unittest.TestCase):deftes...
unittest.mock 是一个用于测试的Python库。它允许使用模拟对象来替换受测系统的一些部分,并对这些部分如何被使用进行断言判断。unittest.mock 提供的 Mock 类,能在整个测试套件中模拟大量的方法。创建后,就可以断言调用了哪些方法/属性及其参数。还可以以常规方式指定返回值并设置所需的属性。此外,mock 还提供了用于...
from unittest import mock 3、基本示例 Mock对象是mock模块中最重要的概念。Mock对象就是mock模块中的一个类的实例,这个类的实例可以用来替换其他的Python对象,来达到模拟的效果。 Mock对象的一般用法: 步骤1:找到你要替换的对象(一个类,或者一个函数,或者一个类实例)。 步骤2:实例化Mock类得到一个mock对象,并...
https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html#unittest.mock.Mock.side_effect 5. Mock多个函数,主要是注意顺序 参数由下到上 @mock.patch.object(Calculator, 'add') @mock.patch('test_unit.multiple') def test_both(self, mock_multiple, mock_add): mock_add.return_value = 1 mock_multipl...
1.使用python mock 在python3中,它是标准模块,直接通过from unittest import mock就能使用,在python2.4~2.7中,需要通过安装使用。 mock概念:可以这样理解,现在有两个函数,函数1和函数2,函数1内部调用了函数2,现在对函数1进行单元测试。假设单元测试的结果是正确的,这个时候, ...
unittest.mock是一个用于在Python中进行单元测试的库,Mock翻译过来就是模拟的意思,顾名思义这个库的主要功能是模拟一些东西。 它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。 学过python自动化的对unittest并不陌生,unittest其实是单元测试框架, ...
mock在翻译过来有模拟的意思。这里要介绍的mock是辅助单元测试的一个模块。它允许您用模拟对象替换您的系统的部分,并对它们已使用的方式进行断言。 在Python2.x 中 mock是一个单独模块,需要单独安装。* pip install -U mock 在Python3.x中,mock已经被集成到了unittest单元测试框架中,所以,可以直接使用。
Mock简单来理解,就是在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,用一个虚拟的对象来创建以便测试。而这个虚拟的对象就是mock对象。mock对象就是真实对象在调试期间的代替品。 Python 3.3版本之前,mock是个独立模块,之后被整合进入python的unittest模块中。
1.unittest.mock.patch(target,new = DEFAULT,spec = None,create = False,spec_set = None,autospec = None,new_callable = None,** kwargs ) target参数必须是一个str,格式为’package.module.ClassName’, 注意这里的格式一定要写对,如果你的函数或类写在pakege名称为a下,b.py脚本里,有个c的函数(或...
中Mock用来模拟环境或数据,使每个方法的测试不受其他方法修改影响。Python3 unittest集成了mock,unittest.mock,Python2需要通过pip进行安装: pipinstallmock 如果我们有如下函数需要测试,被测试函数add_and_multiply(x, y)依赖函数multiply(x, y)的结果。