from unittest.mock import MagicMock class TestCalculator(unittest.TestCase): def test_add_method(self): # 创建一个 MagicMock 实例 mock_calculator = MagicMock(spec=Calculator) # 设置 mock 对象的返回值 mock_calculator.add.return_value = 10 # 调用 mock 的 add 方法 result = mock_calculator.add(...
importunittestdefmock_func_b(arg3, arg4):return['bbb','ccc']deffunc_a():# 使用一个模拟的mock_func_b代替真正的函数func_b# 这个mock_func_b不需要关心具体实现逻辑,只关心返回值b_list = mock_func_b('111','222')if'aaa'inb_list:returnFalsereturnTrueclassFuncTest(unittest.TestCase):deftes...
Python中Mock和MagicMock的区别 Python的unittest.mock模块中提供了两个主要的mock类,分别是Mock和MagicMock. 先看一下官方文档的定义: MagicMock is a subclass of Mock with all the magic methods pre-created and ready to use. 其实已经很清楚了,MagicMock是Mock的子类,并且预先创建了全部magic method的mock。
而是使用模拟响应。这时可以使用unittest.mock.patch.object或unittest.mock.MagicMock：
Mock生成器函数和context manager mock生成器函数和contxt manager仅需要修改该函数中的特定magic mthod,分别是__aiter和__aenter__。示例如下 importunittestfromunittest.mockimportAsyncMock,MockclassTestMockingDemo(unittest.IsolatedAsyncioTestCase):asyncdeftest_mock_generator(self):expected_values=["foo","bar...
unittest.mock是一个用于在Python中进行单元测试的库,Mock翻译过来就是模拟的意思,顾名思义这个库的主要功能是模拟一些东西。 它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。 学过python自动化的对unittest并不陌生,unittest其实是单元测试框架, ...
测试文件的main函数里面加上unittest.main(),就可以直接用python命令运行了 Mock 单元测试里面比较精髓的就是mock了,介绍几种常见的场景: 1. Mock一个函数 patch 其实有好几种方法,个人比较推荐下面这种,看上去很清晰: mock.patch def multiple(a, b): ...
mock_calls 记录all 调用模拟对象、其方法、魔术方法 and 返回值模拟。>>> mock = MagicMock() >>> result = mock(1, 2, 3) >>> mock.first(a=3) <MagicMock name='mock.first()' id='...'> >>> mock.second() <MagicMock name='mock.second()' id='...'> >>> int(mock) 1 >>> ...
1.unittest.mock.patch(target,new = DEFAULT,spec = None,create = False,spec_set = None,autospec = None,new_callable = None,** kwargs ) target参数必须是一个str,格式为’package.module.ClassName’, 注意这里的格式一定要写对,如果你的函数或类写在pakege名称为a下,b.py脚本里,有个c的函数(或...
unittest.mock.call(*args, **kwargs) call()是一个辅助对象,用于进行更简单的断言,用于与call_args、call_args_list、mock_calls和method_calls进行比较。call()也可以与assert_has_calls()一起使用。 >>>m = MagicMock(return_value=None)>>>m(1,2, a='foo', b='bar')>>>m()>>>m.call_args...