importunittestdefmock_func_b(arg3, arg4):return['bbb','ccc']deffunc_a():# 使用一个模拟的mock_func_b代替真正的函数func_b# 这个mock_func_b不需要关心具体实现逻辑,只关心返回值b_list = mock_func_b('111','222')if'aaa'inb_list:returnFalsereturnTrueclassFuncTest(unittest.TestCase):deftes...
使用Mock库在Python中,我们可以使用unittest.mock库进行模拟。这个库提供了一个Mock类,可以创建一个模拟对象,并设置这个对象的行为。...比如,我们可以创建一个模拟数据库连接,然后设置它的execute方法总是返回一个预设的结果。...我们可以使用unittest.mock库来模拟数据库连接: from unittest.mock import Mock #...
1、创建MockTest_assert.py文件(创建PeopleTest测试类)。 脚本代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 断言方法(检验是否调用) """ from method.Demo import People from unittest import mock import unittest class PeopleTest(...
# 使用PythonimportunittestfromunittestimportmockclassTestClass(unittest.TestCase):@mock.patch('module_name.ClassName.method_name',new_callable=mock.PropertyMock)deftest_function(self):result=function_to_test()self.assertEqual(result,'expected_value')# 使用Bash创建测试用例echo"运行单元测试"python-m uni...
unittest是Python标准库的一部分，采用面向对象的测试设计模式：importunittestfromunittest.mockimportMock,...
由于add_and_multiply(x, y)函数并未修改,错误是由于修改multiply(x, y)函数引起,因此需要引入mock,将multiply(x, y)函数与被测试函数之间的联系断开。修改代码如下: importunittestfromfunctionimportadd_and_multiplyfromunittest.mockimportpatchclassMyTestCase(unittest.TestCase):@patch("function.multiply")deftest...
测试文件的main函数里面加上unittest.main(),就可以直接用python命令运行了 Mock 单元测试里面比较精髓的就是mock了,介绍几种常见的场景: 1. Mock一个函数 patch 其实有好几种方法,个人比较推荐下面这种,看上去很清晰: mock.patch def multiple(a, b): ...
count.add = mock.Mock(return_value=13) result = count.add(8,5) self.assertEqual(result,13) if __name__ == '__main__': unittest.main() count = Count() 首先,调用被测试类Count() 。 count.add = mock.Mock(return_value=7)
from unittest import mock from utils.exceptions import WrongDataFormat from endpoints.datalake import router client = TestClient(router) def test_success_response(): with mock.patch('endpoints.datalake.DataApiService.get_datalake_data'):
class RmTestCase(unittest.TestCase): @mock.patch('mymodule.os.path') @mock.patch('mymodule.os') def test_rm(self, mock_os, mock_path): # set up the mock mock_path.isfile.return_value = False rm("any path") # test that the remove call was NOT called. ...