https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html#unittest.mock.Mock.side_effect 5. Mock多个函数,主要是注意顺序 参数由下到上 @mock.patch.object(Calculator, 'add') @mock.patch('test_unit.multiple') def test_both(self, mock_multiple, mock_add): mock_add.return_value = 1 mock_multipl...
importunittestdefmock_func_b(arg3, arg4):return['bbb','ccc']deffunc_a():# 使用一个模拟的mock_func_b代替真正的函数func_b# 这个mock_func_b不需要关心具体实现逻辑,只关心返回值b_list = mock_func_b('111','222')if'aaa'inb_list:returnFalsereturnTrueclassFuncTest(unittest.TestCase):deftes...
unittest.main(verbosity=2) Mock的高级用法 mock库提供了patch函数来简化mock对象对原对象的替换,该函数会返回一个mock内部的类实例,它可以控制mock的范围,可以作为装饰器或者上下文管理器使用。 mock.patch(target,new = DEFAULT,spec = None,create = False,spec_set = None,autospec = None,new_callable = No...
在这个例子中,我们使用了 unittest.mock.patch 装饰器来替换 MyObject 类。然后,我们可以控制这个替代对象的行为,例如设置它的方法返回什么值,或者检查它的方法是否被正确调用。 总的来说,Python的 unittest 框架为我们提供了强大而灵活的工具来进行单元测试。这只是 unittest 的冰山一角,它还有更多的功能等待你去发现...
1frommockimportMock23#create the mock object4mockFoo = Mock(name ="Foo")56printmockFoo78printrepr(mockFoo) 构造器的第二个参数是spec。它设置mock对象的属性,可以是property或者方法。属性可以是一个列表字符串或者是其他的Python类。 为了演示,在Listing Two中,我有一个带三个项目的列表对象fooSpec(第4行...
使用Mock库在Python中,我们可以使用unittest.mock库进行模拟。这个库提供了一个Mock类,可以创建一个模拟对象,并设置这个对象的行为。...比如,我们可以创建一个模拟数据库连接,然后设置它的execute方法总是返回一个预设的结果。...我们可以使用unittest.mock库来模拟数据库连接: from unittest.mock import Mock #...
from unittest import mock 3、基本示例 Mock对象是mock模块中最重要的概念。Mock对象就是mock模块中的一个类的实例,这个类的实例可以用来替换其他的Python对象,来达到模拟的效果。 Mock对象的一般用法: 步骤1:找到你要替换的对象(一个类,或者一个函数,或者一个类实例)。 步骤2:实例化Mock类得到一个mock对象,并...
unittest.mock 是python单元测试的库,mock译文是模拟的意义,顾名思义它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。 学过python自动化的对unittest并不陌生,unittest其实是单元测试框架, 但对于单元测试,估计很多小伙伴都不懂,单元测试才是自动化测试的至高境界,其中mock是单元测试的脊髓所在...
main__": unittest.main()3.3 pytest.mock 相比 unittest，pytest 由于强大的插件支持，用户群体可能更大！如果项目本身使用的框架是 pytest，则 Mock 更建议使用 pytest-mock 这个插件 # pytest依赖pip3 install pytest Mock 步骤如下：使用 pytest 编写测试方法，参数为 mocker实例化 Product 对象使用 mocker....