from unittest import mock 3、基本示例 Mock对象是mock模块中最重要的概念。Mock对象就是mock模块中的一个类的实例,这个类的实例可以用来替换其他的Python对象,来达到模拟的效果。 Mock对象的一般用法: 步骤1:找到你要替换的对象(一个类,或者一个函数,或者一个类实例)。 步骤2:实例化Mock类得到一个mock对象,并...
使用Mock库在Python中,我们可以使用unittest.mock库进行模拟。这个库提供了一个Mock类,可以创建一个模拟对象,并设置这个对象的行为。...比如,我们可以创建一个模拟数据库连接,然后设置它的execute方法总是返回一个预设的结果。...我们可以使用unittest.mock库来模拟数据库连接: from unittest.mock import Mock #...
importunittestdefmock_func_b(arg3, arg4):return['bbb','ccc']deffunc_a():# 使用一个模拟的mock_func_b代替真正的函数func_b# 这个mock_func_b不需要关心具体实现逻辑,只关心返回值b_list = mock_func_b('111','222')if'aaa'inb_list:returnFalsereturnTrueclassFuncTest(unittest.TestCase):deftes...
Python3 unittest集成了mock,unittest.mock,Python2需要通过pip进行安装: pip install mock 如果我们有如下函数需要测试,被测试函数add_and_multiply(x, y)依赖函数multiply(x, y)的结果。 #function.py def add_and_multiply(x, y): addition = x + y multiple = multiply(x, y) return addition, multiple...
测试文件的main函数里面加上unittest.main(),就可以直接用python命令运行了 Mock 单元测试里面比较精髓的就是mock了,介绍几种常见的场景: 1. Mock一个函数 patch 其实有好几种方法,个人比较推荐下面这种,看上去很清晰: mock.patch def multiple(a, b): ...
1.使用python mock 在python3中,它是标准模块,直接通过from unittest import mock就能使用,在python2.4~2.7中,需要通过安装使用。 mock概念:可以这样理解,现在有两个函数,函数1和函数2,函数1内部调用了函数2,现在对函数1进行单元测试。假设单元测试的结果是正确的,这个时候, ...
unittest.mock是一个用于在Python中进行单元测试的库,Mock翻译过来就是模拟的意思,顾名思义这个库的主要功能是模拟一些东西。 它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。 学过python自动化的对unittest并不陌生,unittest其实是单元测试框架, ...
pytest-mock 安装:pip install pytest-mock 这里的mock和unittest的mock基本上都是一样的,唯一的区别在于pytest.mock需要导入mock对象的详细路径。 # weateher_r.py class Mock_weather(): def weather(self): '''天气接口''' pass def weather_result(self): '''模拟天气接口''' result = self.weather()...
Creating Suites With the load_tests() Function Creating Test Fixtures Test Fixtures Class-Level Fixtures Module-Level Fixtures Debugging Failing Tests A Quick Example: FizzBuzz A Test-Driven Example: Rock, Paper, and Scissors Testing With Fake Objects: unittest.mock ConclusionRemove...
In this tutorial, you’ve learned so much about mocking objects using unittest.mock! Now, you’re able to: Use Mock to imitate objects in your tests Check usage data to understand how you use your objects Customize your mock objects’ return values and side effects Use patch() objects thro...