side_effect:可以用来抛出异常或者动态改变返回值,可以覆盖return_value return_value:定义mock的返回值 name:作为mock对象的标识可以在print时候看到 简单的例子体验下 Mock 的功能特点 from unittest import mock def add(num1,num2): return num1 + num2 # pass add = mock.Mock(return_value=200) # 创建mo...
importunittestdefmock_func_b(arg3, arg4):return['bbb','ccc']deffunc_a():# 使用一个模拟的mock_func_b代替真正的函数func_b# 这个mock_func_b不需要关心具体实现逻辑,只关心返回值b_list = mock_func_b('111','222')if'aaa'inb_list:returnFalsereturnTrueclassFuncTest(unittest.TestCase):deftes...
unittest.skip(原因) 无条件的跳过测试 unittest.skipIf(条件, 原因) 如果条件为真,就跳过测试;否则执行测试 unittest.skipUnless(条件, 原因) 如果条件为真,就执行测试;否则跳过测试 unittest.expectedFailure 预期失败。执行结果失败,pass;执行结果成功,fail 8. Fixtures 除了用例的fixtures,unittest还提供了更大范围...
通过mock,在单元测试中分别测试正常返回和异常返回的情况 from unittest import mock import unittest import demo class TestReq(unittest.TestCase): def test_request_01(self): # 实例化mock对象,指定返回值,替换原有对象 demo.send_request = mock.Mock(return_value='200') print(demo.send_request()) sel...
如何模拟 Mock 对象的异常情况？模拟 Mock 对象的异常情况可以通过设置其 side_effect 属性来完成。例如，可以这样设置：fake_obj.side_effect = Exception('This is an exception')，这样在调用 fake_obj() 时，就会抛出一个指定的异常。如何提升 Mock 测试的覆盖率？提升 Mock 测试的覆盖率需要全面地覆盖代码中...
from unittest import mock 3、基本示例 Mock对象是mock模块中最重要的概念。Mock对象就是mock模块中的一个类的实例,这个类的实例可以用来替换其他的Python对象,来达到模拟的效果。 Mock对象的一般用法: 步骤1:找到你要替换的对象(一个类,或者一个函数,或者一个类实例)。 步骤2:实例化Mock类得到一个mock对象,并...
本文直接从常用的 Python 单元测试框架出发,分别对几种框架进行了简单的介绍和小结,然后介绍了 Mock 的框架,以及测试报告生成方式,并以具体代码示例进行说明,最后列举了一些常见问题。 一、常用 Python 单测框架 若你不想安装或不允许第三方库,那么unittest是最好也是唯一的选择。反之,pytest无疑是最佳选择,众多 Pyth...
from unittest import mock # 创建模拟对象 mock_obj = mock.Mock() # 设置模拟方法的行为 def custom_method(): try: # 模拟对象内部捕获异常 raise Exception("Custom Exception") except Exception as e: # 可以在这里处理异常,或者继续抛出 raise e # 将模拟方法赋值给模拟对象 mock_obj.method = cust...