pandas 之 value_counts(), unique() .value_counts() 统计不同值的个数,不包括 NaN;unique() 用来展示每个不同的值,包括 NaN。 test = pd.DataFrame({'a': [1, 1, np.NaN, 2, 3], 'b': [1, 2, 3, 4, 5], 'c': np.random.randn(5)}) test['a'].value_counts() ## output ...
对于给定的列,pandas的value_counts()函数计算该列中每个值的出现次数。另一方面,unique()函数返回至少出现一次的唯一值。 现在,仅举一个例子,以UCI存储库中的mushroom数据集为例。 当我在特定列中列出唯一值时 df["class"].unique() 我得到了输出: array(['p', 'e'], dtype=object) 然而,当我计算...
In[145]:data={'Q1':[1,3,4,4,4],'Q2':[2,3,2,2,3],'Q3':[1,5,2,4,4]}In[146]:frame=pd.DataFrame(data)In[147]:result=frame.apply(pd.value_counts).fillna(0)In[150]:frame Out[150]:Q1 Q2 Q301211335242234244434In[151]:result Out[151]:Q1 Q2 Q311.00.01.020.03.01.031.02.00...
03 value_counts 如果说unique可以返回唯一值结果的话,那么value_counts则在其基础上进一步统计各唯一值出现的个数;类似的,unique返回一个无标签的一维ndarray作为结果,与之对应value_counts则返回一个有标签的一维series作为结果。 例如,在上述例子中,不仅想知道开课的课程名,还需了解各门课的选课人数,可用语句为: ...
Pandas GroupBy和Unique Count操作:数据分组与唯一值统计详解 参考:pandas groupby unique count Pandas是Python中强大的数据处理库,其中GroupBy和Unique Count操作是进行数据分析时常用的功能。本文将深入探讨Pandas中的GroupBy操作以及如何结合unique count进行数据
1、返回的unique values不是有序的，但我们可以排序，uniques.sort（）。相对的，value＿counts能计算...
importpandasaspd# 创建示例数据data={'category':['A','B','A','C','B','A','C'],'value':[1,2,3,4,5,6,7]}df=pd.DataFrame(data)# 计算category列的唯一值数量unique_count=df['category'].nunique()print(f"Unique categories:{unique_count}") ...
Pandas唯一值、值计数以及成员资格 方法 说明 isin 计算一个表示 “Series各值是否包含于传入的值序列中”的布尔型数组 unique 计算 Series 中的唯一值数组,按发现的顺序返回 value_counts 返回一个 Series,其索引为唯一值,其值为频率,按计数值降序排列 isin() 函数应用: 表格内容整理自《利用 Python进行数据...
Pandas还支持按多个列进行分组: importpandasaspd# 创建示例数据框df=pd.DataFrame({'Category':['A','B','A','B','A','C'],'SubCategory':['X','Y','X','Z','Y','Z'],'Value':[10,20,30,40,50,60]})# 按Category和SubCategory列进行分组并计算Value列的总和grouped=df.groupby(['Categ...
# count of each unique value in the "Gender" column print(df['Gender'].value_counts()) Output: Male 3 Female 2 Name: Gender, dtype: int64 In the above example, the pandas seriesvalue_counts()function is used to get the counts of'Male'and'Female', the distinct values in the column...