number of unique,用于统计各列数据的唯一值个数,相当于SQL语句中的count(distinct **)用法。nunique()既适用于一维的Series也适用于二维的DataFrame,但一般用于Series较多,此时返回一个标量数值,表示该series中唯一值的个数。 例如,想统计前面数据表中开课的个数,则可用如下语句: 02 unique nunique用于统计唯一值...
count、value_counts,前者既适用于series也适用于dataframe,用于按列统计个数,实现忽略空值后的计数;而value_counts则仅适用于series,执行分组统计,并默认按频数高低执行降序排列,在统计分析中很有用 unique、nunique,也是仅适用于series对象,统计唯一值信息,前者返回唯一值结果列表,后者返回唯一值个数(number of unique...
unstack([level, fill_value, sort]) 从列到索引展开指定的级别。 update(other[, join, overwrite, ...]) 使用另一个DataFrame中的非NA值修改当前DataFrame。 value_counts([subset, normalize, sort, ...]) 返回包含数据框中每个不同行的频率的系列。 var([axis, skipna, ddof, numeric_only]) 返回请求...
(6)unique():去除值中重复的数据,即每个值只保留一个; (7)value_counts():统计各数据出现的次数,并按次数从高到低排序; s_1 = pd.Series([3,6,8,3,2,6,7,6]) print(s_1.unique()) print(s_1.value_counts()) 1. 2. 3. DataFrame DataFrame可以看作是-种既有行索引,又有列索引的二维数...
评论(0)发表评论 暂无数据
注意和nunique的区别,nunique只作用于Series,用法是Series.nunique() 可以看得出,nuinque()是查看该序列(axis=0/1对应着列或行)的不同值的数量。用这个函数可以查看数据有多少个不同值。 5. max,min可直接作用于Series取最大和最小值 6. pd.value_counts(Series)统计Series中不同元素出现的次数 ...
df['columnName'].nunique()df['columnName'].unique(df.columnName df['columnName'].value...
可以使用IntervalIndex表示不同的标签桶。 该间隔在一端(左端或右端)关闭,这意味着该间隔的该端值包含在该间隔中。 以下代码显示了使用间隔作为索引创建DataFrame的过程。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-7ztIvQML-1681365561316)(https://gitcode.net/apachecn/apachecn-ds...
df.country.unique()结果是：执行Pandas“独特”功能的结果 9. value_counts()：获取DataFrame中唯一值...
Pandas DataFrame中的nunique()函数详解 在Pandas库中,DataFrame是一个二维的表格型数据结构,它包含有一系列的行和列,可以用来存储和操作大量数据。nunique()函数是DataFrame提供的一个非常实用的方法,用于计算DataFrame中每列的唯一元素数量。 1. nunique()函数的基本用法 nunique()函数的基本语法如下: DataFrame.n...