'pandasdataframe.com','example.com'],'visitor':['Alice','Bob','Alice'],'visits':[100,200,300]})# 使用agg函数结合nunique计算website和visitor列中唯一值的数量unique_values_agg=df.agg({'website':'nunique','visitor':'nunique'})print(unique_values_agg)...
01 nunique number of unique,用于统计各列数据的唯一值个数,相当于SQL语句中的count(distinct **)用法。nunique()既适用于一维的Series也适用于二维的DataFrame,但一般用于Series较多,此时返回一个标量数值,表示该series中唯一值的个数。 例如,想统计前面数据表中开课的个数,则可用如下语句: 02 unique nunique用...
01 nunique number of unique,用于统计各列数据的唯一值个数,相当于SQL语句中的count(distinct **)用法。nunique()既适用于一维的Series也适用于二维的DataFrame,但一般用于Series较多,此时返回一个标量数值,表示该series中唯一值的个数。 例如,想统计前面数据表中开课的个数,则可用如下语句: 02 unique nunique用...
Count Unique操作经常与GroupBy一起使用,以计算每个组中唯一值的数量: importpandasaspd# 创建示例数据框df=pd.DataFrame({'Category':['A','B','A','B','A','C','B','C'],'SubCategory':['X','Y','X','Z','Y','Z','Y','X'],'Value':[1,2,1,3,2,3,2,4]})# 按Category分组...
pandas.Series.value_counts 1. 定义:Return a Series containing counts of unique values. 2. 描述:Series的一个方法,能够返回Series中唯一值的数量,得到结果默认计数项倒叙排列,不包括 NA 类比: 2.1 Excel透视表的计数方法; 2.2 Sql: select 班级,count(班级) as c from table group by 班级 3. 统计学...
count、value_counts,前者既适用于series也适用于dataframe,用于按列统计个数,实现忽略空值后的计数;而value_counts则仅适用于series,执行分组统计,并默认按频数高低执行降序排列,在统计分析中很有用 unique、nunique,也是仅适用于series对象,统计唯一值信息,前者返回唯一值结果列表,后者返回唯一值个数(number of unique...
(2) unique和nunique data['column'].nunique():显示有多少个唯一值 data['column'].unique():显示所有的唯一值 (3) count和value_counts data['column'].count():返回非缺失值元素个数 data['column'].value_counts():返回每个元素有多少个
2. unique & nunique unique显示所有的唯一值是什么;nunique显示有多少个唯一值。需要注意的是:需要在具体列上操作,本身DataFrame并没有这两个方法 df['Physics'].unique()df['Physics'].nunique() 3. count & value_counts count返回非缺失值元素个数;value_count...
df["gender"].nunique() 输出: 在数值数据操作中,apply()函数的功能是将一个自定义函数作用于DataFrame的行或者列;applymap()函数的功能是将自定义函数作用于DataFrame的所有元素。他们通常也与匿名函数lambda一起使用。 df["数量"].apply(lambdax: x+1)...
如果要获取整个DataFrame中多个列的唯一计数,可以使用df.nunique()。 此外,还可以使用value_counts()函数获取每个唯一值的计数。例如,df['列名'].value_counts()将返回每个唯一值及其计数。 示例代码: 示例代码: 使用SQL: 首先,连接到数据库并选择相应的表。 对于SQL,可以使用COUNT(DISTINCT 列名)来获取唯一计数。