1 COUNT DISTINCT / nunique within groups 4 Pandas Python - Grouping counts to others 2 Group by and count of other column values pandas 1 How to group by and count 1 Group seperated counting values in a pandas dataframe 1 Pandas: how to do value counts within groups 2 Group an...
df['折扣'].nunique()## 11 种不同的折扣11df['折扣'].unique()## 11 种不同的折扣,从0折一直到10折array([0.7,0.1,0.8,0.4,0.2,0.3,0.5,1.,0.6,0.9,0.])df['折扣'].value_counts()0.2430.4420.3410.7380.6340.1330.8330.5300.9261.0210.019Name:折扣,dtype:int64df['折扣'].value_counts().plot...
4print("---") 5# finding unique values 6print(dataframe['Maths_marks'].unique()) 7 8print("---") 9# counting unique values 10print(dataframe['Maths_marks'].nunique()) 11 12print("---") 13# display the columns in the data frame 14print(dataframe.columns) 15 16print("---") ...
01 nunique number of unique,用于统计各列数据的唯一值个数,相当于SQL语句中的count(distinct **)用法。nunique()既适用于一维的Series也适用于二维的DataFrame,但一般用于Series较多,此时返回一个标量数值,表示该series中唯一值的个数。 例如,想统计前面数据表中开课的个数,则可用如下语句: 02 unique nunique用...
Im trying to group data and count unique values of each group and then save the unique values in a new column. Ive tried using the code below to solve the issue but my new column keeps coming up with NaN and no counts. All the responses I've seen on stack overflow ...
How to Count Unique Values Per Group(s) … Ahmed WaheedFeb 02, 2024 PandasPandas DataFrame When we are working with large data sets, sometimes we have to apply some function to a specific group of data. For example, we have a data set ofcountriesand the privatecodethey use for private...
pandas agg count unique 参考:pandas agg count unique 在数据分析过程中,经常需要对数据集进行聚合操作,以便更好地理解数据的特征和分布。pandas是Python中一个强大的数据分析和操作库,它提供了丰富的函数来处理数据。本文将详细介绍如何使用pandas中的agg函数来进行聚合操作,特别是如何使用agg来计算唯一值的数量(count...
方法2 pivot_table使用aggfunc 实现nunique方法 data2=data.pivot_table(index='month',values='merchant',aggfunc=lambdax:len(x.unique())) data2.reindex(['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月','十月','十一月','十二月']).reset_index() ...
对数据进行统计运算，count用于计数，比如这里对订单号计数，计数结果有7409单。df['订单号'].count()#计数 7409 如果对商品品类非重复计数，可以先使用unique返回非重复的列表，然后使用len对列表计数，返回结果商品品类有8个非重复值。len(df['商品品类'].unique())#非重复计数 8 对销售数求和，sum用于求和，...
unique #返回Series中的唯一值数据,按发现的顺序返回 value_counts #用于计算一个Series中各值出现的频率,按计数值降序排列 isin #计算一个表示“Series各值是否包含于传入的值序列中”的布尔型数组 match #计算一个数组中的各值到另一个不同值数组的整数索引,对于数据对齐和连接类型的操作十分有用...