print(df['Age'].unique()) # 查看'Gender'列的唯一值 print(df['Gender'].unique()) 在上面的示例中,我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的简单DataFrame。然后,我们使用unique()函数分别查看’Name’、’Age’和’Gender’列的唯一值。输出结果将显示每列中所有唯一的元素。需要注意的是,unique()函数返...
对于Python上的值计数,如果你想对DataFrame中的某一列进行计数,可以使用value_counts()方法: 代码语言:txt 复制 # 对列'A'的值进行计数 count = df['A'].value_counts() print(count) 如果你想对整个DataFrame的行或列进行计数,可以使用shape属性: ...
import numpy as np import matplotlib.path as mpath # 数据准备 species = df['species'].unique() data = [] # 只选择数值列(排除 species 列) numeric_columns = df.columns[:-1] for s in species: data.append(df[df['species'] == s][numeric_columns].mean().values) # 将 data 列表转换...
values, x=df['折扣'].value_counts().index) <AxesSubplot:> 这是因为 value_counts 函数返回的是一个 Series 结果,而 pandas 直接画图之前,无法自动地对索引先进行排序,而 seaborn 则可以。 如果想坚持使用pandas(背后是matplotlib)画图,那么可以先将这个 Series 转换为 DataFrame,并对索引列进行重命名、排序,...
index/columns/values,分别对应了行标签、列标签和数据,其中数据就是一个格式向上兼容所有列数据类型的array。为了沿袭字典中的访问习惯,还可以用keys()访问标签信息,在series返回index标签,在dataframe中则返回columns列名;可以用items()访问键值对,但一般用处不大。
df['B'].unique() 8、查看数据表的值: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.values 9、查看列名称: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.columns 10、查看前5行数据、后5行数据: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.head() #默认前5行数据 ...
converted_obj = pd.DataFrame() for col in gl_obj.columns: num_unique_values = len(gl_obj[col].unique()) num_total_values = len(gl_obj[col]) if num_unique_values / num_total_values < 0.5: converted_obj.loc[:,col] = gl_obj[col].astype('category') ...
2 Pandas基本数据结构(Series、Dataframe) 2.1 Series 2.2 DataFrame 3 Pandas常用基本函数 (1) head和tail (2) unique和nunique (3) count和value_counts (4) describe和info (5) idxmax和nlargest (6) clip和replace (7) apply()函数 4 Pandas排序操作 ...
# 主要数学计算方法,可用于Series和DataFrame(1) df= pd.DataFrame({'key1':np.arange(10),'key2':np.random.rand(10)*10}) print(df) print('---') print(df.count(),'→ count统计非Na值的数量\n') print(df.min(),'→ min统计最小值\n',df['key2'].max(),'→ max统计最大值\n')...
agg()函数是Pandas中用于聚合计算的函数之一,它允许用户对DataFrame或Series对象应用一个或多个操作,实现数据的聚合处理。agg()函数的灵活性在于可以同时使用多种聚合方法,或对不同的列使用不同的聚合方法。 3. 使用agg()进行去重计数 去重计数是指计算某列中不同值的数量。在Pandas中,通常可以使用nunique()函数来...