Output: 这个例子展示了如何使用nunique()方法计算某一列中唯一值的数量。 3.2 结合GroupBy的Unique Count 我们可以将Unique Count操作与GroupBy结合使用: importpandasaspd# 创建示例数据data={'name':['Alice','Bob','Charlie','Alice','Bob'],'city':['New York','London','Paris','London','Paris'],'...
Unique Count操作用于统计某一列或某些列中唯一值的数量。这在数据分析中非常有用,特别是当我们需要了解数据的多样性或重复程度时。 3.1 基本Unique Count importpandasaspd# 创建示例数据data={'name':['Alice','Bob','Charlie','Alice','Bob','Alice'],'city':['New York','London','Paris','New York...
对于pandas DataFrame,可以使用nunique()函数获取唯一计数。例如,如果要获取某一列的唯一计数,可以使用df['列名'].nunique()。 如果要获取整个DataFrame中多个列的唯一计数,可以使用df.nunique()。 此外,还可以使用value_counts()函数获取每个唯一值的计数。例如,df['列名'].value_counts()将返回每个唯一值及其计...
非数字数据将导致一组稍微不同的摘要统计信息,返回项目总数(count),唯一值的计数(unique),最频繁出现的值(top)和出现的次数(freq): [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PR4mMYvK-1681365561363)(https://gitcode.net/apachecn/apachecn-ds-zh/-/raw/master/docs/learning...
unique pandas.DataFrame统计列中每个元素出现的频次:value_counts方法 pandas.DataFrame按照某几列分组并统计:groupby+count pandas.DataFrame按照某列分组并求和 pandas.DataFrame按照某列分组并取出某个小组:groupby+get_group pandas.DataFrame排序 pandas.DataFrame按照行标签或者列标签排序:sort_index方法 pandas.DataFrame...
Count Unique操作经常与GroupBy一起使用,以计算每个组中唯一值的数量: importpandasaspd# 创建示例数据框df=pd.DataFrame({'Category':['A','B','A','B','A','C','B','C'],'SubCategory':['X','Y','X','Z','Y','Z','Y','X'],'Value':[1,2,1,3,2,3,2,4]})# 按Category分组...
df['name'].describe() ,查看某个字符型变量的描述,包括count、unique、top(第一行取值)、freq(第一行取值的频数)、name(变量名称)、dtype(数据类型); 查看所有的列名称:df.columns; 查看数据的头n条记录:df.head(n); 查看变量A的前n个取值:df['A'].head(n); 查看头5条数据,A和B两个变量:df[['...
df = pd.DataFrame({'key1':np.arange(10),'key2':np.random.rand(10)*10})print(df)print('---')print(df.count(),'→ count统计非Na值的数量\n') print(df.min(),‘→ min统计最小值\n’,df[‘key2’].max(),‘→ max统计最大值\n’) print...
df["gender"].nunique() 输出: 在数值数据操作中,apply()函数的功能是将一个自定义函数作用于DataFrame的行或者列;applymap()函数的功能是将自定义函数作用于DataFrame的所有元素。他们通常也与匿名函数lambda一起使用。 df["数量"].apply(lambdax: x+1)...
除了sum之外,Pandas还支持各种聚合函数:mean、max、min、count等。 7. 数据透视表 Pandas最强大的功能之一是“枢轴”表。这有点像将多维空间投影到二维平面上。 虽然用NumPy当然可以实现它,但这个功能没有开箱即用,尽管它存在于所有主要的关系数据库和电子表格应用程序(Excel,WPS)中。