is_unique 如果对象中的值是唯一的,则返回布尔值。 loc 按标签(或布尔数组)访问一组行和列。 name 返回Series的名称。 nbytes 返回底层数据中的字节数。 ndim 底层数据的维数,根据定义为1。 shape 返回底层数据的形状的元组。 size 返回底层数据中的元素数。 values 根据dtype返回Series作为ndarray或类似ndarray的...
unique和value_counts这样的函数允许我们从一个数组中提取不同值并分别计算这些不同值的频率: values=pd.Series(['apple','orange','apple','apple']*2)print(values)# 0 apple# 1 orange# 2 apple# 3 apple# 4 apple# 5 orange# 6 apple# 7 apple# dtype: objectprint(pd.unique(values))# ['appl...
我们可以通过列表或数组创建Series对象import numpy import pandas #说明:Series构造器中的data参数表示数据,index参数表示数据的索引,相当于数据对应的标签。 ser1 = pandas.Series(data=[120, 380, 250, 360], index=['一季度', '二季度', '三季度', '四季度'])...
The value_counts() function is used to get a Series containing counts of unique values. The resulting object will be in descending order so that the first element is the most frequently-occurring element. Excludes NA values by default. Syntax: Series.value_counts(self, normalize=False, sort=T...
由于某些原因,Series没有一个漂亮的富文本外观,所以与DataFrame相比,看似比较低级: 这里对Series进行稍加修饰,使其看起来更好,如下图所示: 竖线意味着这是一个Series,而不是一个DataFrame。 也可以用pdi.sidebyside(obj1, obj2, ...)来并排显示几个系列或DataFrames: ...
01 nunique number of unique,用于统计各列数据的唯一值个数,相当于SQL语句中的count(distinct **)用法。nunique()既适用于一维的Series也适用于二维的DataFrame,但一般用于Series较多,此时返回一个标量数值,表示该series中唯一值的个数。 例如,想统计前面数据表中开课的个数,则可用如下语句: ...
2 Pandas基本数据结构(Series、Dataframe) 2.1 Series 2.2 DataFrame 3 Pandas常用基本函数 (1) head和tail (2) unique和nunique (3) count和value_counts (4) describe和info (5) idxmax和nlargest (6) clip和replace (7) apply()函数 4 Pandas排序操作 ...
count4814unique2397top Steven Spielberg freq26Name:director_name,dtype:object Series的一些方法 3 Series的布尔索引 从Series中获取满足某些条件的数据,可以使用布尔索引 scientists=pd.read_csv('data/scientists.csv')print(scientists) 输出结果 Name Born Died Age Occupation0Rosaline Franklin1920-07-251958-04-...
values, x=df['折扣'].value_counts().index) <AxesSubplot:> 这是因为 value_counts 函数返回的是一个 Series 结果,而 pandas 直接画图之前,无法自动地对索引先进行排序,而 seaborn 则可以。 如果想坚持使用pandas(背后是matplotlib)画图,那么可以先将这个 Series 转换为 DataFrame,并对索引列进行重命名、排序,...
一、df.Series基础参数:values--获取数组;index--获取索引;name--values的name;index.name--索引的name 二、df.DataFrame基础参数:values--获取元素;index--索引、columns--列名;dtypes--类型。 三、查看数据:df.head(n),df.tail(n),n指定行数,默认为5; ...