}longfactorial(intm,intn) {/*caculate combination number*/inti, j;longans =1;if(m < n - m) m = n - m;/*C(m,n)=C(n-m,n)*/for(i = m +1; i <= n; i++) ans *=i;for(j =1; j <= n - m; j++) ans /=j;returnans;/*answer*/}intmain() {longcombNum;intt,...
comp_fit(rand_ch) # 计算单个染色体的路径距离值,可利用该函数更新fittness def comp_fit(self, one_path): res = 0 for i in range(self.num - 1): res += self.matrix_distance[one_path[i], one_path[i + 1]] # matrix_distance n*n, 第[i,j]个元素表示城市i到j距离 res += self....
27 for i in range(len(l)): # 对每个城市,构建不包括这个城市的所有可能序列 28 s = l[:i] + l[i + 1:] # 去除当前城市的列表 29 p = perm(s) # 调用自身,构造不包含这个城市的序列 30 for x in p: 31 r.append(l[i:i + 1] + x) # 将序列和该城市合并,得到完整的序列 32 retur...
Traveling salesman problem 1 Introduction The traveling salesman problem (TSP) is an NP-hard problem in combinatorial optimization studied in operations research and theoretical computer science. Given a list of cities and their pairwise distances, the task is to find the shortest possible tour that...
TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出。问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市之间的距离都是确定的,现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只在一个城市逗留一次,最后回到出发的城市,问如何事先确定一条最短的线路已保证其旅行...
关键词:TSP;2 -交叉法算法;L in - Kernighan算法 旅行商问题,即TSP问题(Traveling Salesman Problem)是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路经的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值...
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2，3，4，…，N）的不同排列决定。为便于讨论，介绍一些关于解空间树结构的术语。在下面分析回溯法和分支限界法时都直接或间接用到解空间树。在解空间树中的每一个结点确定所求问题的一个问题状态（problem state）。由根结点到其它结点的所有路径则确定了这个问题的状态空间（state space）。解...
模拟退火算法的应用 —Travelli ng Salesma n Problem 作为模拟退火算法应用,讨论货郎担问题(Travelli ng Salesman Problem,简记为TSP):设有n个城市,用数码1,…,n代表。城市i和城市j之间的距离 为d(i,j) i, j=1,…,n.TSP问题是要找遍访每个域市恰好一次的一条回路,...
this will result in a supply shortage as production (supply) may not be able to keep up with demand. High priced housing and new home construction (lack of…) may fix this problem in this particular example (because the lumber demand is softened) but you get the point. So does Wall ...