遗传算法的C语言实现(二)---以求解TSP问题为例 上一次我们使用遗传算法求解了一个较为复杂的多元非线性函数的极值问题,也基本了解了遗传算法的实现基本步骤。这一次,我再以经典的TSP问题为例,更加深入地说明遗传算法中选择、交叉、变异等核心步骤的实现。而且这一次解决的是离散型问题,上一次解决的是连续型问题,刚...
基于遗传算法的TSP问题求解(C) TSP问题: TSP(Travelling salesman problem): 译作“旅行商问题”, 一个商人由于业务的需要,要到n个城市,每个城市之间都有一条路径和其他所有的城市相连。现在要求从一个城市出发,穿越所有其他所有的城市,再回到出发的城市。 出于成本的考虑,要求商人走的路径的长短最短。问能否找到...
int*v = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));// MaxLoading(w , c , n) ; for(i = 1; i <= n; i++) v[i] = 0; bestc = BBTSP(v); printf("\n"); for(i = 1; i <= n; i++) fprintf(stdout, "%d\t", v[i]); fprintf(stdout, "\n"); fprintf(stdout, "%d...
C - 1; j++) { /*《调用distance函数:计算两两节点的距离,传入两个城市各自的坐标信息》*/ cost += distance(citys_position[input_solution[j] - 1], citys_position[input_solution[j + 1] - 1]); } //③从第一个城市回到第一个城市 cost += distance(citys_position[input_solution[C - 1...
4 23 (c) 城市4→城市3 1 5 22 5 1 2 5 22 7 5 1 2 5 2 3 2 2 5 4 23 4 23 4 23 (d) 城市3→城市5 (e) 城市5→城市2 (f) 城市2→城市1 最近邻点贪心策略求解TSP问题的过程 设图G有n个顶点,边上的代价存储在二维数组w[n][n] 中,集合V存储图的顶点,集合P存储经过的边,最近...
解TSP问题的遗传算法C语言程序 热度: TSP问题的遗传算法求解方案--源程序清单(旅行商问题,包含算法介绍,源程序,测试结果) 热度: 相关推荐遗传算法解决TSP问题(C++版) 遗传算法流程: 交叉,编译,计算适应度,保存最优个体。 其中交叉过程是选择最优的两个染色体进行交叉操作,本文采用的是轮盘赌算 ...
void clostCityDistance(int currentCity) { // 距离当前城市最近的下一个城市 int tempClosest = 9999; for (int i = 0; i < cityNum; i++) { if ( isShowed(i) == NO && distance[i][s[currentCity]] <tempClosest ) { tempClosest = distance[i][s[currentCity]] ; ...
C语言解决TSP问题的编程 /*通过C语言的运用遗传算法解决TSP问题*/ #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #include<math.h> #include<stdafx.h> #include #definePopSize50/*种群类DNA个数*/ #defineMaxGens200/*最大代数*/ #defineN10/*问题规模*/ #definePC0.8/*交叉概率*/ #definePM0.01/*突变...
不废话了,直接上代码吧。TSP的数据和之前的数据一样,使用C语言实现。代码如下: 1/*2* 使用模拟退火算法(SA)求解TSP问题(以中国TSP问题为例)3* 参考自《Matlab 智能算法30个案例分析》4* 模拟退火的原理这里略去,可以参考上书或者相关论文5* update: 16/12/116* author:lyrichu7* email:919987476@qq.com8...
旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem），也是最优化问题。一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。用数学语言描述如下:设有限个城市集合:C={C1,...