基于遗传算法的TSP问题求解(C) TSP问题: TSP(Travelling salesman problem): 译作“旅行商问题”, 一个商人由于业务的需要,要到n个城市,每个城市之间都有一条路径和其他所有的城市相连。现在要求从一个城市出发,穿越所有其他所有的城市,再回到出发的城市。 出于成本的考虑,要求商人走的路径的长短最短。问能否找到...
int*v = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));// MaxLoading(w , c , n) ; for(i = 1; i <= n; i++) v[i] = 0; bestc = BBTSP(v); printf("\n"); for(i = 1; i <= n; i++) fprintf(stdout, "%d\t", v[i]); fprintf(stdout, "\n"); fprintf(stdout, "%d...
C - 1; j++) { /*《调用distance函数:计算两两节点的距离,传入两个城市各自的坐标信息》*/ cost += distance(citys_position[input_solution[j] - 1], citys_position[input_solution[j + 1] - 1]); } //③从第一个城市回到第一个城市 cost += distance(citys_position[input_solution[C - 1...
int*v = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));// MaxLoading(w , c , n) ; for(i = 1; i <= n; i++) v[i] = 0; bestc = BBTSP(v); printf("\n"); for(i = 1; i <= n; i++) fprintf(stdout, "%d\t", v[i]); fprintf(stdout, "\n"); fprintf(stdout, "%d...
C语言解决TSP问题的编程 /*通过C语言的运用遗传算法解决TSP问题*/ #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #include<math.h> #include<stdafx.h> #include #definePopSize50/*种群类DNA个数*/ #defineMaxGens200/*最大代数*/ #defineN10/*问题规模*/ #definePC0.8/*交叉概率*/ #definePM0.01/*突变...
模拟退火算法的应用作为模拟退火算法应用,讨论货郎担问题,简记为,设有个城市,用数码,代表,城市和城市之间的距离为,问题是要找遍访每个域市恰好一次的一条回路,且其路径总长度为最短,将城市编号及其对应的坐标信息放入,文件中,由程序读出,进行模拟
int main(){ int cs[N];int n,i;while(scanf("%d",&n)!=EOF){ for(i=0;i<n;i++)cs[i]=i+1;show(0,n);} return 0;} void show(int cur,int n){ int i,j,ok;if(n==cur){ for(i=0;i<n;i++)printf("%d",a[i]);printf("\n");} else { for(i=1;i<=...
根据以上的步骤,我们就可以比较容易写出用遗传算法求解TSP问题的具体代码了,这里仍然使用C语言。先以规模比较小的城市为例,这里取14个,城市之间的距离会直接在代码中给出。代码如下: /**遗传算法(GA) 解决TSP 问题 *案例参考自《MATLAB 智能算法30个案例分析》 ...
遗传算法解决TSP问题(C++版) 遗传算法流程: 交叉,编译,计算适应度,保存最优个体。 其中交叉过程是选择最优的两个染色体进行交叉操作,本文采用的是轮盘赌算法。 #include #include #include usingnamespacestd; #definepopulation200//种群数量 #definepc0.9//交叉的概率 #definepm0.1//变异的概率 #definecount200/...
CC++贪⼼算法解决TSP问题 贪⼼算法解决旅⾏商问题 TSP问题（Traveling Salesman Problem，旅⾏商问题），由威廉哈密顿爵⼠和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出。问题描述如下：有若⼲个城市，任何两个城市之间的距离都是确定的，现要求⼀旅⾏商从某城市出发必须经过每⼀个城市且只在⼀个...