(C语言)分支界限法求解旅行商(TSP)问题 #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define NoEdge 1000 struct MinHeapNode { int lcost; //子树费用的下界 int cc; //当前费用 int rcost; //x[s:n-1]中顶点最小出边费用和 int s; //根节点到当前节点的路径为x[0:s] int *x; //需要进一步...
TSP问题不仅仅是旅行商问题,其他许多NP完全问题也可以归结为TSP问题,如邮路问题,装配线上的螺母问题和产品的生产安排问题等等,也使得TSP问题的求解具有更加广泛的实际意义。 再来说针对TSP问题使用遗传算法的步骤。 (1)编码问题:由于这是一个离散型的问题,我们采用整数编码的方式,用1~n来表示n个城市,1~n的任意一...
(C语言)分支界限法求解旅行商(TSP)问题 1.代码: #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define NoEdge 1000 struct MinHeapNode { int lcost; //子树费用的下界 int cc; //当前费用 int rcost; //x[s:n-1]中顶点最小出边费用和 int s; //根节点到当前节点的路径为x[0:s] int *x; //...
模拟退火(Simulated Annealing)算法解决TSP 概要 模拟退火算法是对爬山算法的优化,相比于爬山算法每步都在一定范围内寻求更优的解,模拟退火算法则概率接受比当前解差的解。这种寻求最优解的方式使模拟退火算法不易陷入局部最优。 是否接受某个解,使用Metropolis准则进行判断,其接受概率为: 其中k为玻尔兹曼常数,T为开尔...
简介:上一次我们使用遗传算法求解了一个较为复杂的多元非线性函数的极值问题,也基本了解了遗传算法的实现基本步骤。这一次,我再以经典的TSP问题为例,更加深入地说明遗传算法中选择、交叉、变异等核心步骤的实现。 上一次我们使用遗传算法求解了一个较为复杂的多元非线性函数的极值问题,也基本了解了遗传算法的实现基本步...
遗传算法的C语⾔实现（⼆）---以求解TSP问题为例上⼀次我们使⽤遗传算法求解了⼀个较为复杂的多元⾮线性函数的极值问题，也基本了解了遗传算法的实现基本步骤。这⼀次，我再以经 典的TSP问题为例，更加深⼊地说明遗传算法中选择、交叉、变异等核⼼步骤的实现。⽽且这⼀次解决的是离散型问题，...
今天,我们先来说说TSP的最近邻法,这是一个最简单的TSP启发式算法。如图 图中,绿色点为出发城市。 1. 首先,我们选择适当的城市作为出发城市。2. 其次,从没有访问过的城市当中,选择离当前城市最近的城市,移动3. 最后,如果所有的城市都访问了,那么回到出发城市 ...
TSP的近似算法 01 对于近似算法,我们一般可分为两类: 一,构造法。二,改善法。 TSP也不例外。这里我们做一下分类: 构造法 1. 最近邻法 2. 最近插入法 3. Greedy法 4. ... 改善法 1. 局部搜索法 2-opt,3-opt 2. SA法 3. Tabu Search法 4. ...
C语言解决TSP问题的编程 /*通过C语言的运用遗传算法解决TSP问题*/ #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #include<math.h> #include<stdafx.h> #include #definePopSize50/*种群类DNA个数*/ #defineMaxGens200/*最大代数*/ #defineN10/*问题规模*/ #definePC0.8/*交叉概率*/ #definePM0.01/*突变...
C,TSP问题几种解法的比较 王佳斌 李旭明 (华侨大学电子工程系,福建泉州,362011) 器本文用遗传算海解c—TSPf"l题_,并与Ho龋eld神经网络的解法伟了比较,计算机模拟 显示,遗传算法的构造思路简单,收敛速度快,并可以收敛到近似最优解. 词C-TSPfg题遗传算法HoptBeld神经网络 C.TSP问题即中国旅行推销商阗题。 旅行...