(C语言)分支界限法求解旅行商(TSP)问题 1.代码: #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define NoEdge 1000 struct MinHeapNode { int lcost; //子树费用的下界 int cc; //当前费用 int rcost; //x[s:n-1]中顶点最小出边费用和 int s; //根节点到当前节点的路径为x[0:s] int *x; //...
代码如下: 1/*2* 使用模拟退火算法(SA)求解TSP问题(以中国TSP问题为例)3* 参考自《Matlab 智能算法30个案例分析》4* 模拟退火的原理这里略去,可以参考上书或者相关论文5* update: 16/12/116* author:lyrichu7* email:919987476@qq.com8*/9#include<stdio.h>10#include<stdlib.h>11#include<string.h>12...
如果按贪婪法来求解,则选中第1种方案,即首先从能找的最大面额开始,找1张50面额的,接着剩下的18.90元又可找1张10元面额的,还剩下8.90元……就这样逐步缩小找钱金额。 详细C代码如下: #include<stdio.h> #define MAXN 11 int parvalue[MAXN] = {10000, 5000, 2000, 1000, 500, 200, 100, 50, 20,...
tsp问题求解代码python 求解tsp问题的算法框架 一、求解TSP问题 1、问题描述 TSP问题是指旅行家要旅行n个城市然后回到出发城市,要求各个城市经历且仅经历一次,并要求所走的路程最短。该问题又称为货郎担问题、邮递员问题、售货员问题,是图问题中最广为人知的问题。 2、最近邻点策略 (1)思想: 从某城市出发,每次...
反向排列之后得到的染⾊体如下:1 3 10 2 4 9 8 7 6 5 根据以上的步骤，我们就可以⽐较容易写出⽤遗传算法求解TSP问题的具体代码了，这⾥仍然使⽤C语⾔。先以规模⽐较⼩的城市为例,这⾥取14个，城市之间的距离会直接在代码中给出。代码如下：/* *遗传算法(GA) 解决TSP 问题 ...
解决TSP问题的交叉方法不像其他的那么简单，跟它的编码方法有关系。如果是顺序编码，那么交叉时要考虑到子代个体是否是合法的。一般用顺序交叉方法的比较多。参考资料中为单点交叉方法的代码，两点交叉与之类似，不过是多了一点交叉点而已。参考资料：http://blog.csdn.net/xujinpeng99/archive/2011/02/2...
TensorFlow代码实现霍普菲尔德网络(Hopfield)解决20个城市旅行商问题(TSP),旅行商问题 TSP 是一个典型的组合优化问题,并且是一个 NP 完全问题,其可能 Hamilton 圈的数目是顶点的数目 n 的指数函数,所以一般很难精确地求出其最优解。所谓组合优化问题,是指在离散的,有限的数学结构上,寻找一个满足给定条件,并使其目...
而本算法只要求找到近似解，而在多项式时间内结束。最优子结构性质(n>=2)：设sn是此问题的最优解，那么可以把它分解为sn=s2+sn-1;假设存在s’n-1为n-1规模是的最优解，则sn<s2+s’n-1,而这与假设矛盾，所以可以得出旅行商问题具有最优子结构性质。程序实现：定义数组，节点，函数代码：
tspintdint输入n个顶点的有向图矩阵d是有向图的邻接矩阵d是原图的邻接矩阵f中存储阶段最短路径m中存储阶段最优策略行数是n列数是2n1找到从v0出发遍历所有城市一次且仅一次再回到v0的最短路径长度并输出最短路径初始化第0列f6in11 用动态规划方法编程求解下面的问题: 某推销员要从城市v1出发,访问其它城市v2,...
五、源代码 function ga_TSP % mainly amended by Chen Zhen, 2012~2016 CityNum=35; %you chan choose 10, 35, 50, 75 [dislist,Clist]=tsp(CityNum); inn=35; %³õʼÖÖȺ´óС gnmax=500; %最大代数 pc=0.8; %交叉概率 pm=0.8; %变异概率 %产生初始种群 s=zeros...