(C语言)分支界限法求解旅行商(TSP)问题 1.代码: #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define NoEdge 1000 struct MinHeapNode { int lcost; //子树费用的下界 int cc; //当前费用 int rcost; //x[s:n-1]中顶点最小出边费用和 int s; //根节点到当前节点的路径为x[0:s] int *x; //...
代码如下: 1/*2* 使用模拟退火算法(SA)求解TSP问题(以中国TSP问题为例)3* 参考自《Matlab 智能算法30个案例分析》4* 模拟退火的原理这里略去,可以参考上书或者相关论文5* update: 16/12/116* author:lyrichu7* email:919987476@qq.com8*/9#include<stdio.h>10#include<stdlib.h>11#include<string.h>12...
针对TSP问题，使⽤贪⼼算法的求解的过程为：1.从某⼀个城市开始，每次选择⼀个城市，直到所有的城市被⾛完。2.每次在选择下⼀个城市的时候，只考虑当前情况，保证迄今为⽌经过的路径总距离最⼩。具体实现：C++：#include<iostream> using namespace std;int main(){ int i,j,k,l;int n;cin>>...
void main(){ long x[21]={0},y[21]={0},d[191]={0},e[191]={0},g[41]={0},s[42]={0};int i,j,h=1,k,l,o,m,n=0,p,q=3,r=0;int flag;double a[21]={0},b[21][21]={0},c[21][21]={0},f[191]={0};char ch;printf(" C-W算法求解TSP问题 \...
贪婪算法解决tsp问题python代码 贪婪算法的基本原理,贪婪算法总是做出在当前看来最好的选择。也就是说,贪婪算法并不从整体最优考虑,它所做出的选择只是局部最优选择。虽然贪婪算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对大部分问题它还是能产生整体最优解的。在一些情况下
tsp问题求解代码python 求解tsp问题的算法框架 一、求解TSP问题 1、问题描述 TSP问题是指旅行家要旅行n个城市然后回到出发城市,要求各个城市经历且仅经历一次,并要求所走的路程最短。该问题又称为货郎担问题、邮递员问题、售货员问题,是图问题中最广为人知的问题。
解决TSP问题的交叉方法不像其他的那么简单，跟它的编码方法有关系。如果是顺序编码，那么交叉时要考虑到子代个体是否是合法的。一般用顺序交叉方法的比较多。参考资料中为单点交叉方法的代码，两点交叉与之类似，不过是多了一点交叉点而已。参考资料：http://blog.csdn.net/xujinpeng99/archive/2011/02/2...
而本算法只要求找到近似解，而在多项式时间内结束。最优子结构性质(n>=2)：设sn是此问题的最优解，那么可以把它分解为sn=s2+sn-1;假设存在s’n-1为n-1规模是的最优解，则sn<s2+s’n-1,而这与假设矛盾，所以可以得出旅行商问题具有最优子结构性质。程序实现：定义数组，节点，函数代码：
五、源代码 function ga_TSP % mainly amended by Chen Zhen, 2012~2016 CityNum=35; %you chan choose 10, 35, 50, 75 [dislist,Clist]=tsp(CityNum); inn=35; %³õʼÖÖȺ´óС gnmax=500; %最大代数 pc=0.8; %交叉概率 pm=0.8; %变异概率 %产生初始种群 s=zeros...
我在学习算法课以前的TSP问题大都用动态规划以及回溯法,究其时间复杂度以及代码的复杂度比较低,思路比较清晰,在解决此类延伸问题时容易调试和修改。学完算法后最有感触的一点就是,算法的精髓并不在于其方式方法,而在于其思想思路。有了算法的思想,那么潜移默化中问题就可以得到解决...